基于ahp法出行方式的分析

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1、万方数据基于AHP法出行方式的分析王勇雷黎纪寿文北京交通大学交通运输学院100044簿誊煮妻

2、警参??。渗蘩≯霪霪霪爹爹豢蘩蒸;通过对出行的步行,自行车,公交车,地铁,私家车等五种交通工具进行分析,在实现出行的安全性的同时兼顾费用,时效性,舒适度,机动性等影响出行风险的五个指标,运用层次分析法(AHP),建立判断矩阵并计算特征向量,并通过计算判断矩阵的最大特征根来检验判断矩阵的一致性。在层次单排序列判断矩阵与层次总排序判断矩阵的一致检验均符合要求后,方案总排序结果才可以接受,最后,对方案总排序的结果进行综合分

3、析得出分析结果.参黪誉劳簟誊篓誊≯一譬誓皇黪誊萋Ij霪蒸霪攀AHP法:交通方式;一致检验7穆枣鞠舞謦警黪j黪蕊藜鬻雾i辫藜辫露I鬻麟龋谚猡誊攀毒霪黎誉癸磐霪蘩?蘩藜露爹攀自i;$瓣誊季毒黪?孝髻誉露露爹iji霪爹≯;;;}器

4、雾露渗IjThroughtthetransportanalysisofthewalk,bike,bus,railwayandprivatecaps.Inachievingsecurity引言据不完全统计,中国每年死于交通事故的人数超过美国侵战伊拉克时在战斗中死亡的美士兵总人数,因此,综合

5、分析选择出行交通工具协助人们选择比较合理的方案是一项重要而且有意义的工作。层次分析法(theAnalYtiCHierarchyProcess简称AHP)是美国著名运筹学家萨蒂(T.L.Saaty)作为一种定性和定量相结合的决策工具提出来的。AHP是处理系统工程中一些难于用其他定量方法进行分析的复杂问题的有效方法,也是一种整理和综合人们主观判断的客观方法,层次分析的典型应用为投入产出分析,风险分析,资源分配等,是系统分析的好办法,也是一种新的,简洁的,实用的决策分析法。基于AHP的原理,作者将重点探讨AHP在人

6、们出行时选择交通方式风险评价方面的应用。1建立模型利用AHP对出行工具进行风险分析需建立结构模型,建模过程如下:1.1明确分析目标通过对出行方式进行风险分析做出综合评价,为出行者选择切实有效的交通方式作出决策。1.2提出评价对象常用的出行方式有很多,笔者只对步行,骑自行车,乘公交车,乘地铁,开私家车等5种方式进行评价,并将这5种措施分别记为方案Al,方案A2,方案A3,方案A4,方案A5。1.3确定分析准则对于行人出行来说,其首要的目的是安全性,同时兼顾时效性,费用,机动性和舒适度等因素来对出行人员选择实用有

7、效的交通工具进行风险分析。1.4建立系统的层次结构模型根据分析对象和分析准则,可知安全有效出行包括11个因素,采用系统结构模型方式,可建立起该系统的层次结构模型,如图l所示。由图1可以看出,该系统分为三个层次,决策层(出行方式的选择),准则层(安全性,费用,时效性,机动性,舒适度)和方案层(步行,自行车,公交车,地铁,私家车)。2建立判断矩阵并计算特征向量先以第一层为依据,对第二层要素建立判断矩阵,并用几何平均法计算,如表1所列。由表1的计算结果可知,以出行方式为准则时,首先考虑的方案是安全性,其次是费用和时

8、效性,再次是机动性,最后是舒适度。以第二层为依据,对第三层建立判断矩阵,如表2,表3,表4,表5,表6所示。由表2的计算结果可知,以安全性为准则时,首先考虑的方案是步行,其次地铁,再次是自行车和公交车,最后是私家车。I出行方式选择C—夕r≮≤~}安垒性B1费用B2时效性B3枕动性B4舒适痰B5主萎鬻薹羹鋈羹冀季嚣I步行A1自行车A2公交车A3地铁A4私襄车A5图1一~一一一~一一一一一一一~一~一一一~一一一~一一~一一~~一一一一一一辫一咖‰篇三=戮麟Ⅲ一一~一一一~一一一一一一万方数据表1判断矩阵C-Be

9、安全性B1费用B2时效性B3枫动性B4舒适壤B5特征向蠡w安全性B1l235O.3800费用B2l,21t24O.221l时效性B3l,2l24O.221I机动性B4113l,2i2O.117l舒透虞B5I,5l,4l,2l0.0607表2判断矩阵B1一A安全性Bl步行Al窜行车A2公交车A3地铁A4私象率A5特征囱爨w步行All3240399l自行章A2l,3ll,2201359公交隼A31/3ill,22Ol359地铁A4i,22l40,2565私家辜A51/4112l,21/4l00737表3判断矩阵B

10、2一A费用B2步行AI鸯行车A2公交车A3鲍铁A4私家车A5特征向爨w步行All2348O4205富行车A2l,2l2370270l公交挈A3I/31/2l260.1688地铁A4l,4l,3l,2l501074程骞苇A5l,8l,7l,6l,5l0.0333表4判断矩阵B3-A时效性B3步行A1窘行车A2公交霉A3地铁A4耘霖隼A5梅证I暑l=交w步行AIl1/21/3l,41130.0735自行

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