城市保障性住房需求预测模型研究

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1、分类号学号M201073336学校代码10487密级硕士学位论文城市保障性住房需求预测模型研究学位申请人：张琛琛学科专业：管理科学与工程指导教师：马辉民副教授答辩日期：2012年12月24日AThesisSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofManagementResearchonDemandForecastingModelofUrbanPublicHousingSystemCandidate:Zh

2、angChenchenMajor:ManagementScienceandEngineeringSupervisor:AssociateProf.MaHuiminHuazhongUniversityofScienceandTechnologyWuhan,Hubei430074,P.R.ChinaDec,2012独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除文中已经标明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文

3、的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到，本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权华中科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□，在_____年解密后适用本授权书。本论文属于不保密□。（请在以上方框

4、内打“√”）学位论文作者签名：指导教师签名：日期：年月日日期：年月摘要住房保障是国家一项重大的民生工程，旨在解决城镇中低收入家庭的住房困难问题。而目前我国住房保障的现状是随着城市化进程的发展，保障性住房的供给量仍不能满足中低收入家庭的需求。因而，科学合理地落实保障性住房的具体规模，为政府的最终决策提供参考成为目前亟待解决的问题。本文分析保障性住房需求影响因素的目的是为了在进一步的保障性住房需求的深入研究中，了解应该收集哪些方面的数据。因此，本文基于前人研究的理论分析,并且结合我国城镇住房保障的实

5、际情况，从政府供给能力、城镇居民的住房需求和住房市场的状况三个视角来分析保障性住房规模的影响因素，利用改进的灰色关联度模型对这些影响因素进行实证分析，得出影响因素的关联度排序，并选出四个显著性影响因素。然后，基于这四个显著性影响因素与住房保障面之间的线性关系，提出建立多元线性回归模型进行拟合，从而得出住房保障面与各影响因素之间的量化关系。最后，采用灰色系统预测模型GM(1,1)对四个显著性影响因素未来三年的数据进行预测，再将所得数据代入多元线性回归模型，最终得出未来三年住房保障面的具体数值。为保

6、障性住房的需求预测提供了新的思路和方法，同时，还提出了完善住房保障体系和保障对象界定范围的若干建议。关键词：保障性住房住房保障面灰色关联度多元线性回归灰色系统预测IAbstractPublichousingsystemisasignificantlivelihoodprojectandacriticalcontributionfortheimprovementofhousingpolicyandhousingsupplysystem,aimingtosolvethedifficultiesinh

7、ousingoflow-incomehouseholds.Therefore，howtodeterminethespecificscaleofpublichousingscientificallyandrationallytoprovidethereferenceforthegovernment’sfinaldecisionisbecomingaurgentproblemtobesolvedInordertoknowwhatdatashouldbecollectedinafurtherstudy

8、,thispaperanalyzesthesocialaffordablehousingbasedonpreviousstudiesandthecurrentsituationofurbanpublichousingsysteminChina,thispaperanalyzesinfluencingfactorsofindemnificatoryhousingfromtheperspectivesofgovernmentsupplycapacity,urbanhousingdemandandsi