基于产业链的电力消费预测研究——以重庆市为例

基于产业链的电力消费预测研究——以重庆市为例

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时间:2019-02-28

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1、大连海事大学硕士学位论文基于产业链的电力消费预测研究--以重庆市为例姓名:叶佳申请学位级别:硕士专业:管理科学与工程指导教师:崔巍201206中文摘要摘要随着电力市场的改革,电力行业得到快速的发展,电力消费需求的问题也日益突出,而电力行业作为工业经济的基础部门,又是国民经济发展的命脉,电力的供需平衡才能保障电力工业与国民经济的协调发展,因此对于电力市场消费的发展状况进行研究就具有重要的意义。本文在基于电力产业链的基础上,构建了电力市场消费预测模型,对电力市场消费进行了预测研究,为电力行业制定科学的发展规划提供了理论依据。

2、根据经济活动中各产业之间存在着广泛的、复杂的和密切的联系,分析电力产业在宏观经济体制中的上下游关系,结合重庆市电力市场需求的具体情况,考虑到重庆市、中国以及国际三个层次的指标,初步选取了49项指标建立备选指标库,利用协整理论和灰色关联分析对备选指标进行了筛选。通过灰色关联分析计算各指标与电力消费的关联度,进而找出对电力消费影响程度较大的指标,利用协整理论分析指标与电力消费之间是否存在长期的稳定的关系,最终建立了9项指标体系,为进一步建模奠定了基础。在确定最终的指标基础上,建立基于计量经济学的向量自回归模型。对所建立的模型

3、进行检验,重新估计,最终建立了基于电力产业链上下游产品和外部环境的电力需求预测模型,经过验证,模型通过了各项检验。最后在两个模型的基础上建立组合预测模型,对电力市场消费的发展走势进行了预测。在以上研究的基础上,构建了重庆市电力市场消费的产业链模型,对电力市场消费的趋势进行预测,从电力产业链的角度来分析电力消费的发展状况,在一定程度上丰富了电力消费预测的研究内容,同时为电力企业以及相关部门的电网规划与建设工作提供了有价值的参考意见,具有十分重要的意义。关键词:电力产业链:电力消费;组合预测英文摘要ABSTRACTwitht

4、herefomloftheeIectricitymarket,t11epowerindus仃yhasbeendeVelopmentrapidly’butthedem锄dofelectricityconsumptionhasbecomeincre戚nglyprominent.Thepowerindust叮isthebasissectorofindustrialeconomy’锄dalsoisthelif;ebloodoftllenationaleconomicdeVelopment.Tomal(esuret11ecoord

5、inateddeVelopmelltofpowerindustD,锄dnationaleconomy,weshouldke印balancebe铆eenelectricitysupply觚ddeITland.So,itisof鲈atsi鲫ificancet0researchmedeVelopmentofelectricityC0nsumptionmarket.Inthispaper,webuildelec们citymarketConsuTnptionforecaStingmodelbaScdont11epowerindus

6、trychain,锄dpredicttlleelectricnymarketC0ns啪ption.ItproVidesforthepowerindust拶ascieIltific锄dt11eoreticalbaSist0deVelopmeplanning.IIlt11eeC0nomicactiVities,mereisawiderange,complexandclosecontactbe咐eelltheV耐ousindusmes.Accordingtocontact,we锄alyzetlleupsn.翎manddowns

7、tre锄rclationshipsoft11eelectricityindustD,iIltllemacroeconomicsystenl,combinedwimtlleSpecificcircumst姐cesoftheelectricitym州似consumptioni11Chongqing.wetal(eint0accouIltthr.eeleVelsofindicators,Chongqin&China锄dtlleIntemational,initiallyselect49indicatorStoestablish

8、alt锄atiVeindicatorSlibr缸y.AndthenseleCtⅡlealtenlatiVeindicatorSbyllsingmemetllodofc0-inte孕.ationmeoryand伊aycorrclation觚alysis.Firstly'calculatetllecon.elation锄

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