基于web日志的用户访问模式挖掘的研究

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1、武汉理工大学硕士学位论文基于Web日志的用户访问模式挖掘的研究姓名：张炜玮申请学位级别：硕士专业：通信与信息系统指导教师：吕锋20060501武汉理上人学硕士学位论文摘要随着Intemet的发展，www的应用越来越广泛，所有客户行为的电子化，使得大量收集每个用户的行为数据、深入研究用户行为成为可能。如何利用这个机会，从这些繁琐数据中得到大家都看得懂的、有价值的信息和知识是我们面临的问题。所以，出现了数据挖掘在Web站点分析中的应用，即Web挖掘。WebI=i志挖掘是Web挖掘领域中的一个重要应用研究方向。为用户提供一个

2、不仅内容丰富而且方便使用的优秀网站，以吸引大量的用户，这是每个网站所追求的目标。Web站点能否实现个性化，为用户提供个性化的服务，成为衡量沾点能否成功的重要因素。通过挖掘Web日志，发现用户的访问模式，对优化站点结构和为用户提供个性化服务具有重要的意义。本文主要研究了基于Web日志的用户访问模式的挖掘，对个性化Web服务系统也进行了一定的研究与优化设计，主要工作如下：1)研究了数据挖掘的基本原理，以及数据挖掘在Web站点分析中的应用。通过学习经典的序列模式挖掘算法，掌握了它们各自的原理和特性，分析了各种算法的应用环境，

3、为研究基于Web同志的用户访问模式挖掘奠定了一定的理论基础。2)研究分析了基于Web日志的序列访问模式的挖掘模型，掌握了一种完整的Web日志挖掘方法流程。一个完整的挖掘过程包括数据预处理，找寻最大前向路径和发现频繁访问模式，其中数据预处理是整个挖掘工作能否成功的关键因素之一。在研究的基础上，以一个简单的用户访问R志为例，实现了数据预处理，得到了最大前向路径集合，分析给出了挖掘频繁访问路径的改进算法。3)进一步进行了扩展性的研究，阐述了用户访问模式挖掘在w曲服务中的应用，提出了优化的个性化Web服务系统模型。该系统具有以

4、下特点：①它利用数据挖掘技术，采用隐式的方法发现用户的兴趣所在和访问模式；②页面推荐方式具有针对性，可以根据不同的用户访问信息为用户提供具有个性化的服务；③在根据用户访问模式进行页面推荐的过程中，查找最“临近用户”时，可以利用前一过程的用户聚类的结果，从而有效的提高了效率。关键词：Web挖掘，序列模式，频繁访问路径，Web个性化服务堕望堡兰盔堂堕主堂堡堡苎AbstractWitIlthedevelopmentofInternet．WWWiSappliedinwiderfield．Theactionoftheusersc

5、anbeknowninWebLog．Andthismakesitpossibletocollecttheinformationabouttheusertraversalandanalysetheiractiondeeply．HOWtousetheseeffectivemethodstofindtheusefulinformationandmakeitinvalidiSachallenge．Then．theresearchonWebminingisbroughtforwardandiSbecomingahotspot，D

6、ataminingbasedonWebLogisamainaspectofWebmining．HOWtomaketheuesrsfindtheinforrnationtheyareinterestedinmorequicklyandexpedientlyiStheaimofeveryWebsite．Ifthesite’Scapabilityisimproved．itwillattractmoreuserstovisitjt．AndwhetherthesiteCanprovidetheindividuationservi

7、ceiSaflimportantfactortoestimateit．ThroughdataminingonWeblog．wecanfindtheuser’Straversalmode．ItwillhelpUStoimprovethesite’Sstructureandprovidethebetterseivicetotheusers．ThisPaDerresearcheshowtominetheusertraversalpatternsbased0nweblog．Andproposesaimproveddesigno

8、fasystemthatCanprovideindividuationserivice．Theworksarefollowing：1)StudyclassicalalgorithmsaboutsequencemodeTnjning，analysetheirtheoryandfeature．Researchtheimprovemen