WEB用户访问序列模式挖掘

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1、天津大学硕士学位论文WEB用户访问序列模式挖掘姓名：祝效普申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：梁洪峻20050101ABSTRACTWebDataMining，includingwebstructuremining，webcontentminingandwebusagemining，isaimportresearchfieldofdatamining．Thewebusagemininggetsthewebuseraccesspatternsbyanalyzingtheaccessinfo

2、rmationrecordedbytheclienttheproxyandthewebserver．TheresultofwebusageminingCallbeusedtoreformthestructureofthewebsite，facilitateusers’browsingandhelptoconfigthewebserver’Sresource．DataWarehouseisaformofdatadecision，whichissubjected-oriented．integrated．

3、stable．andtimevariantcollectionofdatainsupportofmanagementdecision．Weanalysistheconcept，structure．designmodelanddesignmethodsol、DataWarehouseinthispaper．Sequentialpatternminingisimportfieldofdatamining．Inthispaperweintroducethemainsequentialpatternmini

4、ngalgorithmandgiveaimpovedPreefixspanalgorithm．WeuseafactconstellationschematOestablishaDataWarehouseandthentOapplyOLAPonit．FinallyweimplementthesequentialpatternminingalgorithmontheDataWarehouseandanalysisthedataminingresults．KEYWORDS：DataMining，DataW

5、arehouse，SequentialPatternMining-WebMining独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得鑫鲞盘鲎或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：裁私汽签字日期：册?月)。同学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解叁凄态鲎有关保留、使用

6、学位论文的规定。特授权墨壅盘茎可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。(保密的学位论文在解密后适用本授权晚明)学位论文作者签名：和敬骞导师签名擎秀竣签字日期：、孵2月w日签字日期：彬年2月1一日天津大学硕士学位论文第一章蘸著第一章前言近十几年，随着科学技术飞速的发展，经济和社会都取得了极大的进步，与此同时，在各个领域产生了大赞的数据，壹霹人类对太空的探索，银行每天的巨额交易数据

7、。显然在这些数据中丰富的信息，如何姣理这些数据得到有益的信息，人们进行了有益的探索。计算机技术的迅速发展使得处理数据成为可能，这就推动了数据库技术的极大发展，但是面对不断增加如潮水般的数据，人们不再满足于数据露的查询功能，提出了深层次翊题：能不熊从数据中提取信息或者知识为决策服务。就数据库技术而言已经显得无能为力了，同样，传统的统计技术也面临了极大的挑战。这就急需有新的方法柬处理这些海量般的数豁。予是，人们结合统计学、数据库、机器学习等技术，提出数据挖掘来解决这一一J难题。1．1数据挖掘1．1．1数

8、据挖掘概述随羞数摅库技术的不断发展及数据库管理系统的广泛应用，数据库中存储的数据量急剧增大，在大量的数据背后隐藏着许多熏要的信息，如果能把这些信息从数据库中描取出来，将为公司创造很多潜在的利润，而这平孛从海量数据库中挖掇信息的技术，就称之为数据挖掘。数据挖掘工具能够对将来的趋势和行为进行预测，从而很好地支持人们的决策，比如，经过对公司整个数据库系统的分析，数据挖掘工具可以回答诸如“哪个客户对我们公司的邮件接销活渤最有可能作出反应，为骨么”等类似的问题。有些数据挖掘工具