图像分割算法的研究与实现毕业论文

《图像分割算法的研究与实现毕业论文》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、拟建中的阜阳市中国XXXX国际服装城依托中国XX国际服装城，拟建成为皖西北地区规格最高、规模最大、商务及功能最优的现代化、国际化服装专业市场，建设规模占地约128亩，建筑面积约25万平方米，项目总投资约5亿元人民币。经过1--2年的开发建设，能达到正常运营期的中国XX.XX国际服装城将吸纳全国和世界各地的经销商、代理商企业物流总部等500—1000家，预计年交易额实现68亿元人民币，每年实现税收8000—10000万元人民币，每年实现利润1.68亿元人民币，实现就业和创业人员约2万以上。目录摘　要:11．前言32．图像分割概念32.1图像分割定义32.2图像分割方法综述52.3阈值法52.4基

2、于边缘检测的分割方法92.5基于区域的分割方法123．图像分割方法详述133.1图像分割方法133.2图像分割方法实现144．实验结果及分析154.1实验结果154.2实验结果分析195．小结215.1本文主要工作总结215.2结论及展望226．致谢247．附录26湖北师范学院学士学位论文（设计）评审表经济增长：在优化结构、提高效益和降低消耗的基础上，“十一五”期市GDP年均增长12%以上（现14%以上），2010年达到650亿元以上，人均GDP力争1000美元；财政收入达到80亿元；规模以上工业销售达到550亿以上；全社会固定资产投资年均长20%，五年累计1000亿元；社会消费品销售额260

3、亿元，年均增长20%，外贸进口总额2.5亿美元，年均增长15%；五年累计招商引资突破500亿元，力争达到600亿元I图像分割算法研究与实现摘　要:图像分割是图像处理与计算机视觉的基本问题之一,是图像处理图像分析的关键步骤。因为图像分割及其基于分割的目标表达、特征提取和参数测量等将原始图像转化为更抽象更紧凑的形式，使得更高层的图像分析和理解成为可能。因此，图像分割多年来一直得到人们的高度重视.本文首先将现有的多种类型图像分割方法归结为3类典型的方法,并分析各自的特性;然后提出图象分割方案，并利用MATLAB软件编写程序，展示实验现象，最后对所做工作进行总结。关键词:图像分割阈值法边缘检测微分算子

4、局部阈值中图分类号:TP391.41RESEARCHANDIMPLEMENTATIONOFIMAGESEGMENTATIONALGORITHMSAbstract:Imagesegmentationisoneofbasicproblemsinimagepro-cessingandcomputervision,andisakeystepinimageprocessingandimageanalysis.Becauseoriginalimagecanbetranslatedintomoreabstractandmorecompactformatbyimagesegmentationandtarget

5、expression,featherextraction,parametersurvey,andsoonwhicharebaseonsegmentation,thismakesmorehighimagesanalysisandimageunderstandingpossible.Therefore,theimagesegmen-tationformanyyearsishighlyvalued.Atfirst,imagesegmentationmethodsareclassifiedintothreetypicaltypes,andtheircharacteris-ticsareanalyzed

6、.Secondly,theschemeofimagesegmentationareintroduced.Atlast，thereisasummationtothewholework，writtingprogramwithMATLAB,andshowthephenomenon.Keywords:ImageSegmentation,Threshold,EdgeDetection,Differentialoperator,Localthreshold图像分割算法研究与实现1．前言在图像的研究和应用过程中，人们往往仅对各幅图像中的某些部分感兴趣.这些部分常称为目标或前景，它们一般对应图像中特定的具有独

7、特性质的区域.为了辨别和分析目标，需要将这些区域分离提取出来，在此基础上才有可能对目标进一步利用.图像分割就是将图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣的目标的技术和过程.在进行图像分割时，首先要根据目标和背景的先验知识来对图像中的目标、背景进行标记、定位，然后将等待识别的目标从背景中分离出来.图像分割是由图像处理进到图像分析的关键步骤，也是一种基本的计算机视觉技术.这是因为图像的分割、目标的分离、特