mimo-ofdm信道的自适应均衡方法

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1、代号10701学号1101120259分类号TN92密级公开题(中、英文)目MIMO-OFDM信道的自适应均衡方法AdaptivechannelequalizationforMIMO-OFDM作者姓名陈文超指导教师姓名、职务杨克虎教授学科门类工学学科、专业通信与信息系统提交论文日期二〇一四年二月万方数据西安电子科技大学学位论文独创性声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德,本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果;也不包含为获得西安电子科技大

2、学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切法律责任。本人签名:日期西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅和借阅论文;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证,毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。(保密

3、的论文在解密后遵守此规定)本学位论文属于保密,在年解密后适用本授权书。本人签名:日期导师签名:日期万方数据摘要I摘要多输入多输出(Multiple-InputMultiple-Output,MIMO)可以提高数据速率并利用分集提升系统性能,正交频分复用(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing,OFDM)能够有效对抗多径,提高频带利用率,它们都是目前3G及4G技术的重要组成部分。因此,两者的结合也受到广泛关注和研究。本文中,我们考虑结合单输入多输出(Single-InputMultiple-Output,SIMO)阵列与宽带OFDM

4、。由于传统的自适应阵列处理大多针对窄带信号设计,本文研究采用滤波器组技术处理宽带OFDM信号的方法。通过滤波器组,我们将宽带信号划分为带宽较窄的子带,由于在子带上,信号相干时间延长,对于相同的信号延迟,子带信号相关系数比较高,因此可以近似看作一条入射信号。另外,子带信号带宽较窄,所以可以在子带上应用传统的窄带自适应阵列信号处理方法。应用中,信号通过分析滤波器组被划分为窄带信号后通过下采样降低信号的采样率,再分别对每一路窄带信号应用自适应阵列信号处理技术进行处理,处理后的信号先恢复到原采样率再通过综合滤波器的综合得到输出OFDM信号,最后利用传统的对OFDM接收信号的解调

5、译码等处理恢复出发送信号。仿真结果显示,本文所讨论的这种滤波器组与SIMO阵列信号处理相结合的均衡方法能有效改善宽带OFDM信号系统性能。当信号为宽带信号时,通过选择合适的滤波器组及阵列信号处理技术,可以有效降低系统误码率。关键词:SIMO阵列正交频分复用滤波器组采样率变换万方数据AbstractIIIAbstractMultiple-InputMultiple-Output(MIMO)canimprovethedaterateandtheperformanceofcommunicationsystem.OrthogonalFrequencyDivisionMultip

6、lexing(OFDM)cancombatmultipathfadingandimprovebandwidthefficiency.Theyarekeytechnologiesin3Gand4G.SothecombinationofMIMOandOFDMhasgainedgreatattention.Inthispaper,wecombineSingle-InputMultiple-Output(SIMO)arrayandwidebandOFDM.Fortraditionaladaptivearraysignalprocessingtechniquesweremostl

7、ydesignedfornarrowbandsignal,thispaperconsidersusingfilterbankstoprocesswidebandOFDMsignal.Wecandividewidebandsignalsintonarrowersubbands,thenthesignalcoherencetimearestretchedineachsubband,soforthesamesignaldelay,thesubbandsignalcanownhighercorrelationcoefficientanddiffe

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