第二章统计数据的搜集与整理

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1、第二章统计数据的搜集与整理第一节数据的计量与类型统计研究客观事物的数量方面，离不开统计数据，统计数据是对客观现象进行计量的结果。对统计数据的属性、特征进行分类、标示和计算，称为统计测定或统计度量，有定性测定和定量测定之别，并且可分不同的层次。根据计量学的一般分类方法，按照对事物计量的精确程度，可将所采用的计量尺度由低级到高级、由粗略到精确分为四个层次，即：定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。采用不同计量尺度可以得到不同类型的统计数据，而不同类型的逃难数据又适用于不同的统计分析方法。一、数据的

2、计量尺度（一）、定类尺度（Nominalscale）定类尺度也称类别尺度或列名尺度，是最粗略、计量层次最低的计量尺度。它只能按照事物的某种属性对其进行平行的分类或分组。使用该尺度对事物所作的分类，各类别之间是平等的并列关系，无法区分优劣或大小，各类别之间的顺序是可以改变的。由于定类尺度只能区分事物是同类或不同类因此它具有=或≠的数学特性。定类尺度是对事物最基本的测度，是其他计量尺度的基础。要求：必须符合穷尽性和互斥性的要求。（二）定序尺度（Ordinalscale）定序尺度又称顺序尺度，是对事物

3、之间等级差或顺序差别的一种测度。它不仅可以竟事物分成不同的类别，而且还可以确定这些类别的优劣或顺序。定序尺度对事物的计量要比定类尺度精确些，但它也只测度了类别之间的顺序，而未测量出类别之间的准确差值。因此该尺度具有>和<的数学性质，当然也包括了定类尺度的特性，其计量结果不仅能对事物分门别类，还可以比较大小，但不能进行加、减、乘、除等数学运算。（三）定距尺度（Intervalscale）定距尺度也称间隔尺度，它不仅能将事物区分为不同类型并进行排序，而且可以准确地指出类别之间的差距是多少。它是对事物

4、类别或次序之间间距的测度，通常使用自然或度量衡单位作为计量尺度，计算结果表现为数值。由于这种尺度的每一间隔都是相等的，只要给出一个计量单位，就可以准确地指出两个计数之间的差值。它不仅具有定类尺度和定序尺度的特性，其结果还可以进行加、减运算。（四）定比尺度（Ratioscale）定比尺度也称为比率尺度，它与定距尺度属于一个层次，一般可不作区分，其计量的结果也表示为数值。它除了句要上述三种计量尺度的全部特性外，还可以计算两个测度值之间的比值。这就要求定比尺度中必须有一个绝对固定的“零点”，这也是它与

5、定距尺度的唯一差别。因此采用定比尺度计量的结果通常不会出现“0”值。现实生活中，大多数情况下使用的都是定比尺度。定距尺度和定比尺度的区别可以形象的比喻为：定距尺度是从桌面上开始测量高度，定比尺度则是从地面上开始测量高度。定比尺度中由于“0”表示不存在，因而其数值不仅可以比较大小、计算差值，还可以计算数值之间的比值。它可以进行加、减、乘、除运算。定类尺度定许尺度定矩尺度定比尺度=≠√√√√><√√√+―√√×÷√二、数据的类型和分析方法（一）数据类型与分析方法统计数据是采用某种计量尺度对事物进行计

6、量的结果，采用不同的计量尺度会得到不同类型的统计数据，有以下四种类型：定类数据：表现为类别，但不区分顺序，是有定类尺度计量形成的。定序数据：表现为类别，但有顺序，是有定序尺度计量形成的。定距数据：表现为数值，可进行加、减运算，是由定距尺度计量形成的。定比数据：表现为数值，可进行加、减、乘、除运算，是由定比尺度计量形成的。前两类数据说明的是事物的品质特征，不能用数值表示，其结果均表现为类别，也称为定性数据或品质数据（Qualitativedata）；后两类数据说明的是现象的数量特征，能够用数值来表

7、现，也称为定量数据或数量数据（Quantitaivedate）。由于定距尺度和定比尺度属于同一测度层次，所可以把后两种数据看作是同一类数据，统称为定量数据或数值型数据。特别指出：适用于低层次测量数据的统计方法，也适用于较高层次的测量数据，因为后者具有前者的数学特性；反之，适于较高层次测量数据的统计方法，则不能用于较低层次的测量数据，因为低层次数据不具有高层次测量数据的数学特性。（二）变量及其类型在统计中，把说明现象某种特征的概念称为变量（Variable）,变量的具体表现称为变量值。统计数据就是

8、统计变量的具体表现，变量可分为以下几种类型：1、定类变量（Nominalvariable）。如果一个变量由定类数据来计录就称为定类变量。如……2、定序变量（Ordinalvariable）。如果一个变量由定序数据来计录就称为定序变量。如……3、数字变量（Numericalvariable）。如果一个变量由数量数据来计录就称为数字变量。如……三、统计调查的种类（一）按调查的组织方式不同，分为统计报表和专门调查。（二）根据调查对象包括的范围不同，分为全面调查和非全面调查。全面调查即对调查对象的全部单