太阳能光伏发电并网系统的建模和仿真

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1、高电压技术第36卷第12期2010年12月31日HighVoltageEngineering,Vol.36,No.12,December31,20103097太阳能光伏发电并网系统的建模和仿真张艳霞,赵杰,邓中原(天津大学电力系统仿真控制教育部重点实验室,天津300072)摘要:为开展太阳能光伏发电并网系统的研究,采用光伏电源外特性等效方法,推导了大容量太阳能光伏发电的数学模型,搭建了10MW光伏电源的仿真模型。在此基础上,提出了改进的扰动观察最大功率跟踪方法,该方法不受测量和计算误差的影响,能

2、保证光伏电源尽快稳定在最大功率点。应用正弦脉宽调制的电压型三相桥式逆变器和具有阻尼电阻的LCL滤波器作为光伏电源与电网之间的接口,采用内外环加同步比例积分的电流控制技术实现并网。仿真实验验证了搭建的10MW光伏并网发电系统的可行性和正确性,并网电流谐波符合IEEEStd929—2000的要求。关键词:大容量光伏模型;改进的扰动观察最大功率跟踪法;光伏并网系统;同步比例积分电流控制;阻尼LCL滤波器;逆变器中图分类号:TM615文献标志码:A文章编号:1003-6520(2010)12-3097-

3、06ModelingandSimulationofPhotovoltaicGrid-connectedPowerSystemZHANGYan-xia,ZHAOJie,DENGZhong-yuan(KeyLaboratoryofPowerSystemSimulationandControlofMinistryofEducation,TianjinUniversity,Tianjin300072,China)Abstract:Amathematicalmodelofhigh-capacitysola

4、rphotovoltaic(PV)isstudied,usingthemethodofexternalcharacteriticequivalence,andsimulationmodelof10MWPVgrid-connectedsystemisestablished.Basedonthesimulationmodel,maximumpowerpointtracking(MPPT)ofimprovedperturbationandobservation(P&O)algo-rithmisprop

5、osed,whichisnotaffectedbyerrorofmeasurementandcalculation,makingthePVsourcesteadyonthemaximumpowerpoint(MPP)quickly.Athree-phasebridgevoltagesourceinverter(VSI)withcurrent-con-trolledSinusoidalpulsewidthmodulation(SPWM)andaLCLfilterwithdampingresisto

6、rareusedastheinterfacebetweenthePVsourceandtheutilitygrid.Theinner/outerloopssynchronousPIcurrentcontrolledtechniqueisap-pliedinconnectingtothepowergrid.Thesimulationresultsverifythefeasibilityandcorrectnessofthis10MVPVgrid-connectedgeneratingsystem.

7、Thegrid-connectedcurrentharmonicsmeettherequirementsofIEEEStd929-2000.Keywords:high-capacitysolarphotovoltaicmodel;maximumpowerpointtrackingofimprovedperturbandobservealgorithms;photovoltaicgrid-connectedsystem;synchronousPIcurrentcontrol;LCLfilterwi

8、thdampingresistor;inverter步的旋转坐标系下,通过两个PI调节器对并网电流0引言进行有功功率d轴和无功功率q轴的解耦控制,使太阳能是公认的最有发展前途的新能源,具有光伏电源工作在最大功率点(MPP)且并网功率因储量大、经济和清洁环保等优点,开展太阳能光伏发数可调。[1-4]电并网系统的研究具有重要的理论和现实意义。1大容量光伏电源的数学模型和仿真建模MW级光伏电源容量大,串并联电池的数目多,分析和建模困难。本文采用外特性等效的方法建立光光伏电池是光伏电源的最小单元,通常将

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