紧急医疗救护选址

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1、承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D

2、中选择一项填写）：我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属学校（请填写完整的全名）：参赛队员(打印并签名)：1.2.3.指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：日期：2014年_8月23日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）：评阅人评分备注全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：紧急医疗救护车选址的问题摘要本文根据紧急医疗服务的时间紧迫性的特

3、点，将最大覆盖模型应用于紧急医疗救护的选址问题上，通过分析给定的时间统计数据，充分分析不同情况对紧急医疗的需求，紧紧围绕医疗反应时间和紧急医疗覆盖范围的问题，寻求解决医疗设施分配问题的最优解。决策变量为紧急救护车选址点，目标是使平均响应时间最小或是尽可能多的覆盖人口。当医疗救护资源数目充足时，充分考虑救护响应时间，均匀分配救护资源以确保在出现紧急情况下满足居民的需要。当救护车数目不足时，在考虑响应时间的基础上，满足尽可能多的人的需要。此外，在满足平时的紧急医疗需要的同时，本文还考虑了在发生突发性

4、紧急事故情况下的医疗保障问题。基于改进的MCLP模型，增大多重医疗保障的区域，从而给出该问题的较优解。在多种情况的试验中发现该算法具有其对此类选址问题分析的可行性，可以在各种不同情况的分析计算中找到令人满意的结果。三台救护车和两台救护车可以实现覆盖所有人，一台救护车最多可以覆盖59.26%的人口。第四问中给出了应对突发灾难性事件的应对方案。最后说明该模型的缺点以及需要改进的地方。关键词：紧急医疗、最大覆盖、选址一、问题重述一个城市的应急服务协调机构（ESC）负责安排全市三辆救护车位置，目的是最大

5、限度地提高紧急呼叫的居民数量，可在8分钟内达到指定地点。城市划分为6个区，从一个区域到另一个区域所需的平均时间附录1。每个区域1，2，3，4，5和6的居住人口在附录2给出。建立模型完成下面任务1，确定这三辆救护车的位置，最大限度的可以在8分钟内，到达收到需求电话的居民位置。可以覆盖所有人吗？如果不是，确定有多少人没有在保障范围之内？2，我们现在只有两辆救护车，其中一辆已经被安排去紧急呼叫的位置；我们应该如何确定剩余两辆救护车的位置，最大限度的人可以在8分钟内到达收到需求电话的居民位置？可以覆盖所

6、有人？如果不是，确定有多少人没有在保障范围之内？3，两辆救护车已经被安排去紧急呼叫的位置；我们应该如何确定最后一辆救护车的位置，？可以覆盖所有人？如果不是，确定有多少人没有在保障范围之内？4，如果在一个位置，从各个区的许多人遭遇一个突发性灾难性事件，ESC覆盖状况怎样？如何应付这些罕见的灾难性事件？5，除了比赛的格式，准备一个1-2页的非技术的概要，概述你的建议和你从模型分析的发现。二、问题的分析与准备我们拥有一定数额的紧急医疗设施，需要将这些设施分配到不同的地区，以满足各个区域对发生紧急事故时

7、对紧急医疗设备的需求。在分配的过程中，设备数额有限，我们可能无法均匀分配给每个区域，以确保每个区域自身拥有满足自身需求的医疗设备。故此我们需要让一个地区拥有一定量的医疗设备同时保障周边地区对医疗设备的需求。所以我们在分配设备的时候，应该充分考虑紧急医疗的时间急迫性的问题以及医疗设备所能覆盖的区域范围的问题。所谓紧迫性问题，就是考虑医疗救护时，救护车能否在规定时间内到达需要紧急医疗的地方并提供服务。而覆盖范围是指当资源较多时，合理分配而保证资源的最大化利用以及居民的利益更好地得到保障；当资源不足时

8、，应充分考虑让尽可能多的人享受医疗服务。分析附录1中的数据。规定从列中的区域到行中的区域为正向，从行中区域到列中区域为负向，不妨将附录1中的数据理解为正向运动的平均时间。由生活经验易知，两两区域之间可有多种路径和路况，所以“来”和“往”于两区域的平均时间有差异，即正向运动和负向运动的平均时间不一定相等。而且根据分析，在两区域间穿行，通过经由其他区域到达目的区域可能会缩短到达时间。例如从从6区域到4区域平均时间需要12分钟，如果经5区域到4区域平均到达时间减少至6分钟。为了减少到达时间，救护车在区