基于稳健稀疏主成分的中国经济增长影响因素分析

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1、学校代号：学号：密级：10532S11252063普通湖南大学硕士学位论文基于稳健稀疏主成分的中国经济增长影响因素分析途窒提童旦期；2Q!垒生三月诠窒签趱日期12Q!垒生§旦TheAnalysisofChina’SEconomicGrowthFactorsBaseonRobustSparsePrincipalComponentRegressionB．E．(HunanInstituteofScienceandTechnology)201AthesissubmittedinpartialsatisfactionoftheR

2、equirementsforthedegreeofMasterofEconomics1nAppliedEconomicsintheGraduateSchoolofHunanUniversitySupervisorProfessorYUShenghuaMarch，2014lIIIIIIIIIIIIIImIlllllllllIIIIllllllIIlY2606214湖南大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人

3、或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：日期：矽中年石月驴日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1、保密0，在年解密后适用本授权书。2、不保密口。(请

4、在以上相应方框内打“√”)作者签名：导师签名：≠溯嵫呵日期：矽，乒年多月莎日日期：溯妒年厶月多日硕士学位论文摘要影响我国经济增长的因素众多，这些因素之间难免有重叠信息，即解释变量之间可能会存在多重共线性现象。而且，受不稳定因素影响，数据中可能会出现异常值，从而影响计量模型的统计推断及预测精度。稳健稀疏主成分能够有效地解决多重共线性问题和异常值问题，为中国经济增长影响因素的研究提供了有效地实证研究方法。首先，从传统生产要素、制度、金融、经济结构四个方面选取了19个指标变量，采用定性与定量分析相结合，以定量分析为主的方法来

5、测算1981到2012年间影响中国经济增长的主要因素。运用主成分、稀疏主成分、稳健稀疏主成分三种方法分别进行实证和对比，结果表明稳健稀疏主成分方法模拟的结果最优，物质资本、城镇化率、金融深度、城镇居民消费结构、基尼系数、技术水平已成为促进中国经济增长的主要动力。其次，采用地区面板数据对地区经济增长影响因素进行分析。利用稳健稀疏主成分方法对2003年到2012年间的数据进行实证分析，研究表明促进东、中、西部经济增长的影响因素互不相同，针对不同地区应有所重点地采取相应的经济促进措施，最终实现均衡、协调和可持续的区域经济增长

6、。最后，提出了进一步促进经济增长的对策建议，即加大教育投资，促进科学进步；推动城镇化进程，优化产业结构；推动市场利率化，深化制度改革；统筹兼顾，促进区域经济均衡发展。关键字：经济增长；稳健稀疏主成分；影响因素；区域经济增长II基于稳健稀疏主成分的中国经济增长影响因素分析AbstractLotsoffactorscouldaffecteconomicgrowth，amongwhichtheremaybemulticollinea“ty．Moreover，thedatamayappearabnormalvaluesbeca

7、useofunstablefactors，thusaffectingtheaccuracyofstatisticalinferenceandpredictionmodels．Robustsparseprincipalcomponentscansolvetheproblemofmulticollinearityandoutlierseffectively，andwillprovideaneffectivemethodtostudytheimpactofeconomicgrowth．First，weselect19indi

8、catorsfromthetraditionalproductionfactors，institution，finance，economicstructure．Thewayofanalyzingthemaineconomicgrowthfactorsfrom1981to2012combinesthequalitativeanaly