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《巴西能源消费,经济增长与碳排放的关系研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、区域经济巴西能源消费、经济增长与碳排放的关系研究范晓(厦门大学国际经济与贸易系,福建厦门361005)内容提要:本文首先采用多变量分析框架,检验巴西在19772006年间能源消费与经济增长之间是否存在协整关系和因果关系。与此同时,能源消费是事关环境保护的大问题。能源消费,特别是传统能源的消费会产生较大的碳排放量,从而对环境产生不利的影响,所以,本文同时分析了巴西能源消费与碳排放之间的关系。通过能源消费、经济增长与碳排放之间关系的分析,文章最后为巴西实现经济的可持续发展提出建议的同时分析了巴西经验给
2、中国带来的启示。关键词:巴西;能源消费;经济增长;碳排放中图分类号:F113.3文献标识码:A文章编号:1003-4161(2010)03-0020-04一、引言鉴于本文主要对能源消费、经济增长与碳排放的关系进行Granger因果检验是研究变量之间关系最适合的计量方法。实证分析,因此将对各部分做如下安排:第二部分介绍计量方已有较多学者采用该方法来研究能源消费和经济增长的关系。法、变量选取及数据来源,第三部分分析能源消费与经济增长之如GlasureandLee(1998)对亚洲国家能源消费与经济增长
3、之间间的关系,第四部分则分析能源消费与碳排放之间的关系,最后的因果关系进行了实证分析,并得出结论:在新加坡,实际GD-一部分在第三、四部分实证分析的基础上提出建议。PGranger引起了能源消费。YuandChoi(1985)采用Granger因二、计量方法、变量选取及数据来源果检验法分析韩国GNP和能源消费之间的关系,结果发现他们对经济变量之间的关系进行实证分析,要经过这样一些步之间存在单向因果关系。除了分析总能源消费与经济增长的关骤。首先是对变量序列做单位根检验,在此基础上分析变量之系之外,一些学者还具体
4、分析了某一种能源消费与经济增长之间是否存在协整关系和Granger因果关系。本文在分析能源消间的关系,比如,BowdenandPayne(2009)通过Granger因果检验费与经济增长之间的关系时采用多变量分析框架,而在分析能分析表明:在美国居民可再生能源消费Granger引起了实际产源消费与碳排放之间的关系时采用双变量分析框架。出,然而工业、商业可再生能源消费各自与实际产出之间不存在不管是多变量分析框架还是双变量分析框架,首先要对变Granger因果关系。综观已有的研究,很少学者将能源消费、经济量序列进行
5、平稳性检验,这是因为在分析经济模型时,如果对非增长以及碳排放放在一起进行研究,本文将进行这方面的尝试。平稳时间序列直接进行回归容易产生伪回归现象,从而造成作为金砖四国之一的巴西,其经济发展尤其受到学者的结论无效。本文采取ADF法来检验变量的平稳性,在此基础上,关注。巴西同时也是能源消费大国,那么巴西的能源消费对经再对变量序列进行协整分析和Granger因果关系分析。济增长的贡献到底怎样?另一方面,因能源消费,尤其是传统能在进行协整分析和Granger因果关系分析时,多变量分析框源消费所带来的温室气体排
6、放量增加,使当今世界的环境面临架与双变量分析框架就有差别了。严峻挑战。在此背景下,世界各国都积极筹划发展低碳经济,以对时间序列进行协整检验的方法包括由EngleandGranger降低能源消费对环境造成的不利影响,那么巴西的碳排放与能提出的EG两步法和Johansen检验法。一般地,分析两个变量之源消费的关系又是怎样的?巴西如何在不牺牲环境的前提下实间的协整关系时采用EG两步法,而在多变量框架下分析协整关现经济的可持续发展?本文接下来将分析巴西能源消费、经济系常使用Johansen检验法。EG两步法在对两个以
7、上的变量做增长与碳排放之间的关系,并在此基础上,为巴西的可持续发展协整检验时存在一个较大的缺陷,即,把不同的变量作为被解释提出建议。变量时,可能检验得出不同的协整向量。而Johansen检验法不20开发研究(总第148期)ResearchonDevelopment2010年第3期仅克服了EG两步法的缺陷,而且做多变量检验时,还可以精确结果见表1。地检验出协整向量的数目,以判断变量之间的长期均衡关系。表1ADF单位根检验结果所以,以下在分析能源消费与经济增长之间的协整关系时采用临界值10%显著检验形式Jo
8、hansen协整检验方法,而在分析能源消费与碳排放之间的协整变量ADF检验值1%显著5%显著10%显著性水平下(C,T,M)性水平性水平性水平的平稳性关系时采用EG两步法。LYt(C,N,7)-0.764932-3.689194-2.971853-2.625121不平稳我们结合经济模型来选择实证分析中所用到的变量。在分LKt(C,N,7)-1.100578-3.679322-2.967767-2.6
