辽宁省经济增长、能源消费与碳排放关系研究

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1、学校编码:10173分类号密级____学号:2014100464UDC__杂化活A每硕±学位论文巧宁省经济増长、能源消费与碳排放关系硏究StudontheRelationshibetweenEconomicGrowthyp,EnergyConsumptio凸andCarbonEmissio凸inLiaoningProvince林峰指导教师姓名:田成诗教授_级学科名称统计学:二级学科名称:统计学论文答辩时间.:2016年12月摘要能源是人类赖w生存的物质基础,能源在经济发展起到重

2、要作用。从第二次工业革命W来,化石能源的使用推动了经济发展,,同时能源的过度消耗是由经济快速发展导致的,,能源短缺逐渐成为了世界性难题因为化石能源不是无限的,化石能源在加速枯竭。此外,在化石能源的使用过程中会产生大量的二氧化碳气体,破坏了自然界的碳平衡,造成温室效应,对正常的生态环境产生了严重威胁。因此,提高能源利用效率,控制碳徘放量是非常有必要的。本文W迁宁省为研究对象,在前人的研究基础上,通过研究经济増长、能源消费与碳排放H者之间的关系,并对江宁省的经济发展模式提出相应的建议。本文首先对迂宁省经济增长、能源消费和碳排放现状进行了描述性统计分析

3、,研究表明,近H十年来,迁宁省经济增长、能源消费和碳排放H项指标都逐渐増大。在2003年W前,能源消费弹性系数规律不明盈,波动性较大。而2003在年之后,该系数稳定在下,并有较为明显的下降趋势。此盾,本文对它们两两关系进行灰色关联分析,结果表明,与能源消耗与经济增长的关联度相比,碳排放与经济增长的关联度较大,这说明江宁省经济増长导致了碳一排放的增加步研究它们之间的关系,又进行了脱钩分析,。为了进得出与上述方法相同的的结论。最后,将它们H者置入经济、能源与环境系统内,采用LMDI分解方法定量分析迂宁省碳排放量的影响因素,实证结果表明,迁宁省的经济增长是

4、碳排放的增加的主要因素,与能源消费结构相比,能源效率提高更能抑制碳排放増加。与国内外己有的研究相比,本文的贡献在于;(1)本文从两个方面来进斤一些直研究,分析它们各自的现状,得出,首先定性分析它们H者么间的关系观上的结论,为了更好地研究它们;其次采用定量的方法分析它们H者的关系H者的关系,采用灰色关联分析和脱钩分析方法分析它们中的两两关系,最后采用LMDI分解模型,总体上分析它们H者的关系。(2)本文采用了脱钩模型,主要的创新之处在于引入具有逻辑关系的中间变量。引入Markov模型,Markov模型主要应用在语音识别、概率文法等自然语言处理等应用领域

5、。基于模型具,而未来能源消费只与现在有关,有无后效性,与过去无关的特点本文应用模1型来预测迁宁省未来的能源消费结构,从未来的角度看看能源消费状况。关键词:Markov模型,碳排放,脱钩理论,LMDI分解模型IIABSTRACTEnergyisthematerialbasisforhumansurvival,E打ergyplaysa打importantroleneconomict.thesectevouto打useofossi过evelopmenSinceondi打dusrialrlithefil,fuels

6、hascontributedtoeconomicdevelomentwhentheraideconomicp,pdevelomentleadtoexce化iveenerconsumtio打raduallenershortaespgyp,,gygygbecomeaworldwideroblembecausefossilfbelsare打otinfinitea打dfossilenerp,,gyAccelerateddepletio打.Inaddition,化euseoffossilenergyinthe

7、processwillroducealotofcarbondoxeatmetnranceandresultpiidsidaaheaturalcabonbalg,g,i打greenhouseeffect,itthreatseriouly打ormalecologicalenvironment.Therefbre,improvi打genereficiencandcontrolofcarbo打emissio

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