听力任务中的词汇附带习得研究检验投入量假设

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1、万方数据万方数据谨以此论文献给我的父母和师友---------毕秀丽万方数据万方数据万方数据万方数据万方数据万方数据听力任务中的词汇附带习得研究:检验投入量假设摘要词汇是语言的基石，由此衍生出短语，句子以及篇章等更为复杂的语言结构，因此熟练掌握词汇对语言学习至关重要。但是数量庞大的词汇又令英语学习者望而却步。如何有效习得新单词是二语研究者一直关注的重点问题。国内外的多项研究已经证明通过阅读任务可以有效习得词汇，而探讨通过听力任务能否有效习得词汇的研究比较少，因此本文以此为切入点，探讨听力任务下的词汇附带习得研究。Laufer和Hulstijn在2001年提出了“投入量假设理论”，认为阅读任务对

2、词汇习得产生影响。学习者对单词投入量越大，对单词的习得效果就会越好。但是目前的实证研究对此假设的验证结果不一。大多数验证投入量假设理论有效性的研究集中于阅读任务，极少有研究探讨听力任务下投入量假设的有效性。本研究旨在探讨听力任务下，词汇附带习得的有效性，并验证投入量假设。具体研究问题如下：（1）在即时测试和延时测试中，投入量大的听力任务是否比投入量小的听力任务更有利于词汇附带习得？（2）对于投入量相同但分布指数不同的听力任务，是否在词汇习得上有显著差异？（3）在听力任务中，哪种任务对中等程度英语学习者的英语词汇习得更为有效？本研究从青岛农业大学的大一英语专业学生中抽取了85名作为被试。其中10

3、名学生接受了预测测试。其余75名学生被分为三组，完成三项投入量不同的任务。任务1的投入量指数为1，任务2和任务3的投入量指数为3.但任务2的查找指数为1，评估指数为1，而任务3的查找指数为0，评估指数为2.研究中包含即时测试与延时测试，即时测试和延时测试的时间间隔是2周。实验结果用SPSS17.0进行了实验分析。实验结果可归纳如下：（1）通过听力任务可以实现词汇的附带习得。投入量越大的任务，词汇附带习得效果越好。（2）对于投入量相同但分布指数不同的听力任务，研究结果显示在词汇习得上并无显著差异，但比较其平均数，含有查找及弱评估的任务在三个任务中词汇得分最高。（3）投入量大的任务比投入量小的任务

4、在词汇习得与保持上更有效。在本研究中，考虑到被试的语言水平，含有查找及弱评估的任务在词汇习得效果上比含有强评估却没有查找的任务要更有效。本研究具有一定的理论和实践意义，在理论上，它充分验证了投入量假设在听力任务中的有效性，丰富了投入量假设的应用领域；在实践上，它为教师制定词汇学习方法提供了新的指南，通过在听力任务中设定恰当的投入量，使学生充分利用认知心理因素附带习得词汇知识，它为学习者开辟了学习单词的新路径，使其掌握了在听力任务中如何有效附带习得词汇知识。关键词：词汇附带习得；投入量假设；听力任务I万方数据万方数据IncidentalVocabularyAcquisitionThroughLi

5、steningTasks：TestingInvolvementLoadHypothesisAbstractWordsarethebasicblocksusedforbuildingthewholelanguage,theunitsofmeaningfromwhichlargerstructuressuchasphrases,sentences,andpassagesaremade,therefore,masteringvocabularyisindispensableforlanguagelearning.Butalargeamountofvocabulariesseemsverydaunti

6、ngforlearners.Howtoeffectivelylearnnewwordshasbeenahotissuepaidattentiontobysecondlanguageresearchers.Lotsofempiricalstudiesathomeandabroadshowthatincidentalvocabularylearningthroughreadingtasksisveryeffective,butwhetherlisteningtaskscanattributetovocabularyacquisitionneedsfurtherstudy.Therefore,the

7、presentstudyattemptstofindouttheeffectivenessoflisteningtasksonincidentalvocabularyacquisition.Laufer&Hulstijn(2001)proposestheInvolvementLoadHypothesis,whichholdsthatdifferenttasksinducedifferenteffe