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《对比研究时间序列模型,回归模型和灰色系统模型的预测能力》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、大连市住宅市场三年内需求预测一一对比研究时间序列模型，回归模型和灰色系统模型的预测能力李长斌王建军刘海旺（大连住宅产业化协会，辽宁，大连，116021）摘要：论文首先归纳了影响住宅市场需求的社会性和经济性因素，并通过灰色系统关联度法定量分析了这些因素对大连市住宅市场需求的影响程度，找出了关键性影响因素。然后，论文以大连市历年的住宅市场需求统计量为基础，对三种需求预测方法一博克思-詹金斯法、多元线性回归法和灰色系统模型法的预测准确性进行了实证分析和比较，最后应用预测能力最好的博克思-詹金斯法对大连市住宅市场短期需求量进行了科学的预测。关键词：需求预测；灰色关联度；博克思■詹金斯法；灰色系
2、统模型；岭冋归，线性冋归中图分类号：TU980.引言住宅行业作为大连市房地产行业的主体部分，其生产总值占到房地产业生产总值的60%,约占大连市国内生产总值的7.5%左右，它的发展直接影响到整个房地产行业的发展，从而对大连市的国民经济构成了较大的影响。所以，明确影响住宅需求的主要影响因素，采用合适的方法对大连市住宅市场需求进行准确预测，无论就政府对住宅市场发展进行短期控制和平衡，还是对于整个住宅产业的长期发展进行规划都极为重要。1分析住宅市场需求主要影响因素1.1一般性影响因素分析与选取住宅市场需求影响因素包括经济性和社会性两类影响因素，具体可以归纳为17个因素。根据可量化性，统计资料的
3、可获得性和完整性，论文确定了9个因素作为大连市住宅市场需求的一般性影响因素，各影响因素见表1。（历年统计数据见附录A）。表1住宅市场需求影响因素⑴经济性因索社会性因素可以量化及统计的变量1、居民收入水平1、人口数量和人口结构1、GDP(X])2、居民消费水平2、人口自然增长率2、人均住房支出（入2）3、住房消费倾向3、人口的机械变化率3、市区人口总量（A3）4、房价水平4、城市家庭总户数4、职工平均工资（X4）5、利率5、城市化水平5、住宅平均售价（％5）6、经济发展速度和水平6、人均居住面积6、人均居住面积（％6）7、恩格尔系数7、观念和审美7、市场实际利率（％7）8、土地价格8、住
4、房政策8、年末家庭总户数（Xg）9、住房租金9、人均可支配收入（％9）1・2主要影响因素的确定论文采用灰色关联度法来寻找大连市住宅市场需求的主要影响因素。灰色关联度分析是灰色系统理论提出的一种系统分析的新方法，这种方法可以根据因素之间发展的态势來衡量因素相关关系，因此，对样本大小没有过多的要求，通过量化分析，能够揭示事物动态相关的特征与程度。绝对关联度计算（过程略），计算结果如下：GRCoi=O.6262,GRCo2=0.6789,GRCQ3=0.5829,GRC^=0.5090,GRC^=0.5605,GRC06=0.5150,GRCoi=0.5002,=0.5465,GRCw=0.
5、5157相对关联度计算（过程略），计算结果如下：MS=0.6186,"%=05145,=0.5635,^rC，04=0.6891,grC^=0.9479,&叫=0.7307,"%=0.5654,"%=0.5942,"°°9=0.7237,灰色综合关联度计算结果如下=0.6224,。°2=0.5967,^03=0.5732,^04=0.5991,^05=0.7542,^06=0.6228,P"=0.5328,Pz=0.5703,“09=0.6197由上面的计算结果，可知综合关联度由大到小的排列顺序为：P（）5>P（）6>Poi>Po9>P（）4>Po2>A）3>A）8>A）7通过各影响因
6、素的综合关联度值，可以看出，房价（X5）是影响大连市住宅需求的最主要因素；其次是人均居住面积（X6）；而其又和GDP（乙）、人均可支配收入（X9）、职工平均工资（％4）、人均住房支出（％2）等经济性因素紧密相关；市区人口总量（）、年末家庭总户数（X&）和市场实际利率（）对大连市住宅市场需求的影响不明显。2三种短期预测方法的选取根据预测趋势外推、相关原理，把预测方法分为时间序列法和因果关系法，而这两类方法的常用和代表模型就是博克斯•詹金斯法（ARIMA或B-J法）和多元线性回归法。同时针对统计数据少、影响因素复杂的对象，非线性预测方法一一灰色系统GM（1,1）模型也常在预测屮被人们使用。
7、论文选用以上三种预测方法，分别对大连市住宅市场短期（2年）需求进行预测，比较其预测能力。3三种短期需求预测方法准确性的实证分析以1990—2001年的数据去训练模型，用2002、2003年的数据去验证各个模型的预测能力。为了避免吋间序列中小的“噪咅”对数据分析的干扰，影响整体数据分析的质量和效果，应用SPSS软件对住宅需求吋间序列进行了“滤波”处理，处理结果如图1：图1滤波后数据与原始数据比较3.1博克思-詹金斯法(B—J法)(1)利用自相关系
