基于虚拟样机技术的飞机地面运动多学科协同仿真

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1、中国机械工程第21卷第1O期2010年5月下半月基于虚拟样机技术的飞机地面运动多学科协同仿真张明聂宏朱如鹏熊俊杰。1．南京航空航天大学，南京，2100162．空军航空大学，长春，130022摘要：将多学科协同仿真技术应用于飞机地面动力学研究，以ADAMS／Aircraft软件的多体动力学建模为核心，联合CATIA软件生成飞机和起落架几何构件，联合PATRAN／NASTRAN软件进行模态分析生成柔性体，联合MATLAB软件建立控制系统模型，采用落震与静力试验的结果校核模型，然后对飞机地面滑跑转弯、防滑刹车、摆振等运动进行多学科协同仿真。结果表明，该仿真

2、模型能准确模拟飞机的地面运动，并得到一些有意义的结论。关键词：飞机；地面运动；起落架；虚拟样机；协同仿真中图分类号：V226文章编号：1OO4—132X(2O10)1O一1194～06Multi—disciplinaryCollaborativeSimulationofAircraftGroundManeuversBasedonVirtualPrototypeTechnologyZhangMingNieHongZhuRupengXiongJunjie1．NaniingUniversityofAeronauticsandAstronautics，Nan

3、jing，2100162．AirForceAviationUniversity，Changchun，l30022Abstract：Anewmethodcalledmulti～disciplinarycollaborativesimulationwaspresentedforresearchofaircraftgroundmaneuvercharacteristics．ThevirtualprototypeestablishedinADAMS／Aircraftwhichwastakenascoreandwasvalidatedbytheresultso

4、fdropandstaticloadstests，integratedwiththeaircraftandlandinggeargeometrycomponentsbuiltinCATIA．TheflexpartsexportedfromPATRAN／NASTRAN，andthecontrolsystemestablishedinMATLAB，wereusedtoimplementthemulti—disciplinarycollaborativesimulationofaircraftgroundmaneuvers，suchas，groundste

5、ering，anti—skidbraking，andshimmy．Theresultsshowthat：thismethodcanmode1aircraftgroundmaneuversaccurately，andsomeusefulconclusionsareobtained．Keywords：aircraft；groundmaneuver；landinggear；virtualprototype；collaborativesimulationO引言制造一试验一改进一设计”的串行模式，由于缺乏传统航空航天产品的设计通常采取“设计一系统级设计工具和方

6、法，故在产品设计初期对各个学科(子系统)之问的相互耦合关系认识不全收稿日期：2009一O819面，人为地将同时影响航空航天产品性能的气动、基金项目：国家自然科学基金资助项目(60472118)运动、结构和控制等学科割裂开来，以至于后期进nationalConferenceonEmbeddedNetworkedSen—JimeSynchronizat1oninWirelessSensorNet—sotSystems2004．NewYork：ACMPress，2004：39—works[c]／／ProceedingsoftheFourthInterna—

7、49．tionalConferenceonNetworksSensingSystems．[7]NohK，SerpedinE，QaraqeK．ANewApproachforColorado，2007：283—290．TimeSynchronizationinWirelessSensorNetworks[11]NohKI，WuYC，QaraqeK．ExtensionofPair——PairwiseBroadcastsynchronization[J]．IEEEwiseBroadcastingClockSynchronizationforTransaeti

8、onsonWirelessCommunications，2008，9：Multi—clusterSensor