基于kinect的人体动作识别的研究与实现

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1、万方数据分类号：TP274o单位代码：11232密级：公开◆f京信息科技太争工学硕士学位论文基于kinect的人体动作识别的研究与实现学院：信息与通信工程学院学科(专业)：信号与信息处理学号：2011020091作者：李亚辉指导教师：曹林副教授完成日期：二。一四年三月三十一日万方数据llIIl川㈣㈣洲㈣m⋯0洲ml学位论文版权使用授权书Y2959546本人完全了解北京信息科技大学关于收集、保存、使用学位论文的规定，按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版本。学校有权保留学位论文并向中国科学技术信息研究所等国家主管部门或其指定机构送交论文的电子

2、版和纸质版，允许论文被查阅和借阅，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。学校有权适当复制、公布论文的全部或部分内容。学校有权将本人的学位论文加入《中国优秀硕士学位论文全文数据库》和编入《中国知识资源总库》。学位论文作者签名：麟劢降年多月／力日口公开口保密(——年——月)(保密的学位论文在解密后应遵守此协议)指导教师签名厂伽学位论文作者名：磷砂／尸年厂月叩日≯7绎年r月f阳万方数据硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文题目为《基于kinect的人体动作识别的研究与实现》学位论文，是本人在导师指导下，进行研究工作所取得的

3、成果。尽我所知，除文中已经注明引用的内容外，本学位论文的研究成果不包含任何他人创作的、己公开发表或者没有公开发表的作品的内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本学位论文原创性声明的法律责任由本人承j：旦。储媒擗劢降孓具万方数据摘要目前，人体动作识别是一个非常活跃的研究领域，也是计算机视觉研究的一个重要领域，还是这个领域中备受关注和富有挑战性的课题。在我们的日常生活中，人类通过肉眼识别人体运动几乎没有什么困难，但是当面对比较大的工作量时，肉眼的识别就体现出了局限性。利用计算机进行人体动作识别不仅可以减

4、少传统人工识别的工作量，并且随着计算机的精确度和识别效率的提升所带来的经济效益和社会效益也将越来越高。早期的识别大都是静态姿势识别，人体动态过程的识别是将动态的姿势转化成一组静态的姿势进行识别。随着识别技术的不断发展，人们已经能够完成对人体运动动态过程的识别，这也是目前研究的重点。对于传统的人体动作识别方法，我们将动作识别的方法分为三类：基于人体模型的方法；基于全局特征的方法；基于局部特征的方法。其中基于人体模型的方法又分为二维人体模型和三维人体模型。本文借鉴基于人体模型的方法，参考人体工程学分析人体动作的特点；利用微软新推出的Kinectf

5、orwindows体感设备实时追踪人体的三维骨骼信息；同时详细分析并研究了Kinectforwindows体感设备的工作原理和关键技术，结合人体工程学的知识对各类待识别动作的骨骼特征进行了量化分析，参考模式识别的思想提出了基于Kinect对人体单个动作进行识别的动作识别模型，在此基础上结合决策树的思想再完成复合动作的识别：最后使用新一代GU工Framework——wPF呈现出整个识别系统，提供了清晰的结果展示以及友好的用户交互功能。关键字：动作识别；Kinectforwindows；骨骼追踪；模式识别；骨骼点万方数据ABSTRACTPrese

6、ntly，h啪anactionrecogllitionisaVe巧actiVeareaofresearch，animportantfieldofcomputerVisiona11dachallengingresearchtopicinthisfield．Inyourdajlylife，mereisalmostnodimcult)，forthehumanbytheeyetorecognizehumanaction．ButthemacroscopicrecogIlitionrenectsthelimitationsinthefaceofhugew

7、orkload．Itcanreducethetraditional抓ificialworkloadwhichusingmecomputerforh啪a11actionreco盟ition．TheemciencyofrecogIlitionofeconomicaJldsocialbenefitswillbemorea11dmorehi曲erwiththepromotionoftheaccumcyandt11erecognitione街ciencyofthecomputer．Earlyrecognitionismostlystaticpostur

8、e．Therecognitionofdyn锄icprocesstrallsfonnmedyn锄icpositionintoasetofstaticposturefo