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1、第30卷第4期技术与创新管理Vol.30No142009年7月TECHNOLOGYANDINNOVATIONMANAGEMENTJuly12009【技术应用与研究】3摄影测量中标记点编码与解码的方法12陈玉萍,苏博(1.陕西能源职业技术学院电子工程系,陕西咸阳712000;2.西安科技大学计算机科学与技术学院,陕西西安710054)摘要:近景摄影测量中,可以在待测物体表面分布一些易于识别的标记点,以提高特征识别的准确性和精度,保证多幅图像间特征点对应匹配的可靠性。文中讨论了多种标记点的编码与解码,对各种标记点进行了分析,讨论了在不同的情况下使用不同的编码标记点可以起到准确识别和精
2、确定位,提高效率,为图像识别打下良好的基础。关键词:近景摄影测量;编码标记点;图像识别中图分类号:J419.9文献标识码:A文章编号:1672-7312(2009)04-0516-04EncodingMethodofMeasurementTargetsandDecodingAlgorithm12CHENYu2ping,SUBo(DepartmentofElectronicEngineering,ShaanxiEnergyInstitute,Xianyang712000,China)Abstract:Distributingreferencepointsontheobjecttob
3、emeasuredisareliableandcommonmethodforachievingoptimumtargetlocationandaccuratecorrespondenceamongmultiviewimages.Inthispaper,theencodinganddecodingoftargetshasbeendiscussed,andcodedtargetshasbeenanalyzed.Differentcodedtargetsusedindifferentsituationscanhelptoa2chieveaccuraterecognition,accur
4、atelocationandhighefficiency,anditisabasisofimagerecognition.Keywords:closeshotphoto2grammetry,codedtarget,imagerecognition识别,打击评估等领域有广泛的应用。图像匹配算1研究背景法目前主要有两大类:一类是基于灰度相关的匹配摄影测量系统,通常是以近景摄影的方式实现方法,它直接利用图像的灰度进行匹配,方法有最的,其优点是通过像片提供大量信息,施测周期短,小距离法,交叉相关法,相关系数法等;另一类是可在瞬间完成测量全过程,可对动态目标进行测量,基于特征的匹配方法,这
5、种方法需要先对图像提取可以多重摄影,有多余观测值,精度可靠。在由景物特征,比如点,线,面特征等,然后对提取特征后的的二维图像信息进行三维恢复的过程中,关键的就图像进行匹配。灰度相关的方法由于没有提取特征是图像编码与解码问题,即对图形图像进行有效的的过程,计算较为简单,在程序设计上要比较简单。数字化处理,这样可以使计算机有效地识别图形图难度要小,比较通用。某种程度上比基于特征的方像,为后面的图像的匹配处理做好最佳的准备工作。法复杂度要低。摄影测量系统的研究也有明显的发展。尤其在但传统的基于灰度的方法,往往不能处理多传标记点匹配上的研究有着长足的进步。图像匹配是感器的图像。误差也比较
6、大。所以随着测量科技发确定同一场景的两幅来自不同时间,不同视点,不展,传统方法也随之改变。为了处理多传感器图像同成像几何或由不同传感器获取的图像在空间上相之间的匹配,方法往往会选择基于特征的方法。对位置的过程。图像匹配在导航,目标跟踪,目标例如对于大面积物体全场检测的三维数据拼3收稿日期:2009-01-03作者简介:陈玉萍(1972-),女,山西介休人,讲师,主要从事计算机教学与研究工作.©1994-2010ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreserved.http://www.cnki.net第4期
7、陈玉萍等:摄影测量中标记点编码与解码的方法·517·接,为了避免多次拼接的累计误差,数据拼接应利用数码相机对物体进行大面积全场拍摄,在拼接中引入编码标志点,通过对物体表面的标志点编码特征及空间特征进行检测、匹配,获得全场各拍摄图像之间的坐标变换关系,从而构造出物体的空间特征点框架,在此基础上利用小幅三维扫描获得的点云数据“粘贴”到框架上的方法实现。根据大面积三维检测数据拼接的要求,对编码标志点的设计、检测进行了研究。由于科技的发展,摄影测量越来越用于大型工业。例如,汽车工业,机械
