基于信号博弈的网络舆情策略研究

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1、学校代码10125专业代码120502硕士学位论文题目基于信号博弈的网络舆情策略研究姓名韩晓妮专业情报学研究方向网络信息资源管理与利用所属学院信息管理学院指导教师贾伟二〇一八年五月二十二日UniversityCode10125MajorCode120502ShanxiUniversityofFinance&EconomicsThesisforMaster’sDegreeTitleResearchonInternetPublicOpinionStrategyBasedonSignalGameNameHanXiaoniMa

2、jorInformationSecienceResearchOrientationInternetInformationExploitationandUtilizationSchoolFacultyofInformationManagementTutorJiaWeiMay22th,2018学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保管、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权山西财经大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索

3、,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于保密□,不保密□。在年解密后适用本授权书。(请在以上方框内打“√”)学位论文作者签名:指导教师签名:日期:年月日日期:年月日学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究所做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:日期:年月日山

4、西财经大学硕士学位论文摘要随着互联网的飞速发展,政府在网络舆情治理上遇到了越来越大的挑战,政府单纯的大规模删帖、屏蔽新闻报道已经无法解决舆情事件的蔓延以及避免其带来的较大影响。当前我国对于网络舆情的治理研究还主要集中在舆情监测、舆情预警、舆情处理办法、舆情法制建设等较为常规的治理办法上。而对于处于经济社会中各个局中人的经济性分析较为缺乏。本文在大量已有的网络舆情研究中,基于博弈论的网络舆情研究现状,对政府、媒体和公众都进行理性人假设,并在此基础上主要从两个方面对网络舆情中的博弈进行分析:(1)根据政府局中人的特别属性,

5、构建政府与媒体的信号甄别博弈模型,分析出政府分别在其施压和不施压情况下的均衡解,为媒体在网络舆情博弈过程中提供决策依据。(2)依据官方与公众之间存在信息不对称而构建信号传递博弈模型,分析出网络舆情信号传递博弈的完美贝叶斯均衡,分析信息不对称分别给官方和公众的带来的网络舆情蔓延和决策困难。为公众在行动过程中的行动策略的选择提供依据。在信号传递博弈过程中,官方为了获得最佳收益,必须对公众的类型进行准确判断。然后,根据这两个博弈模型对“北航陈某某”网络舆情事件进行分析,可知在网络舆情事件过程中,各博弈局中人可以以各均衡解为决

6、策依据,选择最优策略。在案例分析过程中,对事件进行反推,如果各个局中人进行策略选择时,选择其他策略则无法得到最终这个让各方均较为满意的结局。也侧面反映了我国政府的危机处理能力已经取得了明显的进步。最后,根据本文的研究分别对政府、媒体和公众提出了相关的意见与建议。关键字:网络舆情,信号博弈,策略选择,完美贝叶斯均衡1基于信号博弈的网络舆情策略研究2山西财经大学硕士学位论文ABSTRACTWiththerapiddevelopmentoftheInternet,thegovernmenthasencounteredmore

7、andmorechallengesinthemanagementofpublicopinionontheInternet.Thesimplemassreductionofthegovernmentandthemaskingofnewscoveragehavefailedtosolvethespreadofpublicopinioneventsandavoidthegreaterimpactithasbrought.Atpresent,China'sresearchonthegovernanceofonlinepubli

8、copinionsismainlyfocusedonthemoreconventionalmeasuressuchaspublicopinionmonitoring,earlywarningofpublicopinion,measurestodealwithpublicopinions,andconstructionofpubli

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