南京保障性住房空间选址实证研究

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1、南京保障性住房空间选址实证研究【摘要】现在,中国政府已经启动了大规模的保障性住房建设,但我国的保障性住房在空间布局方面普遍存在选址偏远、集群式建设的问题。因此科学进行保障性住房的空间选址,以更好地实现住房保障目标并促进社会融合是很有必要的。我们依据低收入住房空间布局的理论,在目前我国城市保障性住房空间选址所存在的问题分析的基础上,对南京市四大保障房片区的选址情况进行了实地调查与分析。分析得出,南京四片区保障房选址基本合理,但仍有较大差异,需进一步完善。【关键词】保障性住房;空间选址;实证分析我国的保障性住房发展了已有十余年,国务院1

2、995年推出“安居工程",1998年推出“经济适用房及廉租房”政策,2007年更提出系统的保障性住房政策,但效果甚微,并暴露出种种问题。保障性住房项目集中建设,加剧了低收入群体的空间聚集,强化了社会各阶层的居住空间分异,容易导致贫困过度集中[1]。由于住房的寿命期一般长达一百年,因此建设一旦实施,就会有很强的不可逆性,住房空间布局和城市社会空间结构将会被影响几十年甚至上百年。因此,科学慎重地对待保障房的空间选址问题十分必要。1、居住空间分异理论与保障房选址现状1.1空间分异理论居住空间分异是一种居住现象:在一个城市中,不同特性的居民

3、聚居在不同的空间范围内,整个城市形成一种居住分化甚至相互隔离的状况。在相对隔离的区域内,同质人群有着相似的社会特性、遵循共同的风俗习惯和共同认可的价值观,或保持着同一种亚文化;而在相互隔离的区域之间,则存在较大的差异性[2]o居住分异理论是城市经济学和城市社会学的研究热点,西方国家的研究主要讨论不同种族(特别是白人和黑人)之间的居住分异。国内学者对北京、上海、广州、深圳和西安等城市的研究都表明,我国城市的居住空间分异正在或已经形成[1]O1.2保障房选址现状我国的保障房选址大多存在选址边缘化、集中建设以及公共配套设施不完善的问题[3

4、]。政府为了减少土地收益损失,尽可能的将保障房选在较偏远地区,由此导致被保障居民远离就业密集区,并会造成交通不便。我国大力建设保障房而采取的集中建设模式,导致了低收入人群集聚,形成居住空间分异。而且由于小区位置的偏远,周围很难有成熟的住宅小区公共设施共用,这将对居民的生活造成极大不便。2、南京市保障房实地调查从目前各方学者对于我国保障房空间分布的研究来看,大规模保障房的建设是否能真正解决低收入群体的生活需求,从而带动社会经济的发展还不能妄下定论。因此本研究小组成员针对南京市大型保障房项目的所处区位、周边环境以及具体配建情况进行了实地

5、调查。2.1项目简介2010年初南京市启动了丁家桥、花岗、西善桥岱山西侧、江宁上坊北侧四大片区保障房项目。四大片区规划总用地面积5.6平方公里,总建筑面积约950万平方米,共计提供约&2万套保障性住房。2.2四大片区基本信息四大片区分布如图所示:江宁上坊保障房片区,位于江宁区上坊老镇北侧,总用地面积125公顷,规划总建筑面积约193万平方米。岱山保障房项目位于宁芜公路以南,雨花台区西善桥街道岱山西侧,与板桥新城相连。总用地面积228公顷,规划总建筑面积约380万平方米。丁家庄保障房项目位于栖霞区迈皋桥街道,总用地约85公顷,规划总建

6、筑面积约167万平方米。花岗保障房项目位于栖霞区马群街道,总用地约135公顷,规划总建筑面积约211万平方米。3、选址评价模型构建与实地调查信息汇总3.1选址合理性综合评价模型构建保障性住房的选址合理性评定是一个涉及诸多因素的综合的过程,是自然环境与人类社会活动相互交织并与各种地域结合共同作用所产生的影响所决定的。因此,该指标体系不但要从定性方面分析,还应采取定量化分析。基于此,我们构建了四大片区保障房选址研究分级指标体系。考虑各因素对保障房片区的居民的影响程度,通过查阅相关文献并请专家打分确定各因子权重见表lo3.2各片区信息汇总

7、分析由于研究项目涉及面积较大,且仍处于建设过程中,给信息的调查与收集带来了很大难度。例如规划中要求的基础配套设施有很多尚未完成,所以只能通过资料查阅对相关信息进行完善。为了能够对保障房的各种相关指标进行全面综合的评价,本论文采取资料查阅、未来预测与实地调研相结合的方式对所需要研究的内容进行了完善。通过进一步的信息提取与汇总得出最终结果见表2o根据本次调查最终所得的信息,我们对各个因素进行了打分。取每个二级指标满分10分,按评判标准打分见表3。最后,运用公式得出最终结果见表4。为了能直观得看出保障房四大片区选址评价的最终结果,我们以百

8、分制对其进行表示,见表5。4、实地调查结果分析(1)上文测算结果是,丁家庄保障房片区选址得分最高,上坊片区选址得分最低,但四大片区的区位得分差别并不是很大,均远离市区并分布于南京市外围。但从四大片区选址合理性分析的最终综合得分来看,分

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