matlab在语音信号处理实验教学中的应用new

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1、2011年第1期牡丹江师范学院学报(自然科学版)No.1,2011(总第74期)JournalofMudanjiangNormalUniversityTotalNo74式,改为主动式的、探索性学习方式,有利于学生了根本性的变化.因此,紧跟现代材料科学发展的学习兴趣的提高和探索精神的培养.步伐,利用现代心理学和教育学理原理,不断学习,更新和充实材料科学的最新理论及应用成果,5总结与展望融合体现教师个性和人格魅力的教学方法、教学综上所述,材料科学基础是一门传统的基础技巧,结合本课程教学及其他相关课程及实践教课

2、程,在现代大学教育中尤其是各材料专业占有学的信息反馈,整合教育资源,优势互补,及时发重要的地位,在建设创新型国家以及在材料科学现问题,加以改进,反复实践、摸索,以便卓有成效快速发展、本科教育向应用型方向转变的背景之地提高材料科学基础课程的教学质量.下,该课程的教学要求、目标、重点、手段都已发生参考文献:[1]靳正国,郭瑞松,侯信,等.大材料专业材料科学基础课程的[4]梁金,浅谈材料化学专业本科教学现状及教改思路[J].广州教改认识与实践[J].高等工程教育研究,2005(增刊)3135.化工,2010(

3、8):275277.[2]王夏冰.非材料专业工程材料课程内容与体系的教改探讨[5]江民红,陈国华,唐艳平,等.材料物理性能实验的教学现状分[J].绍兴文理学院学报:教育教学版,2003(12):3537.析与教改思路[J].桂林电子科技大学学报,2008(2):143[3]赵则海,战春梅.高校理工科综合性设计性实验教学质量评145.价的思考[J].牡丹江师范学院学报:自然科学版,2008(1):[6]石景明.信息技术在探究式物理教学中的应用[J].牡丹江师6768.范学院学报:自然科学版,2009(

4、3):5960.编辑:琳莉Matlab在语音信号处理实验教学中的应用王孟杰,庞昂博,杨一军(淮北师范大学物理与电子信息学院,安徽淮北235000)摘要:开发一种将Matlab仿真应用于语音信号处理中的教学方法,通过编写程序上机实验帮助学生理解语音信号处理的基本原理和方法,介绍在语音信号处理中应用比较广泛的线性预测编码、Mel滤波器组和感知线性预测的仿真实现,以图形化的方式使学生对于抽象的结果有直观的认识.关键词:语音信号处理;线性预测编码;滤波器组;感知线性预测[中图分类号]G642[文献标志码]

5、A[文章编号]10036180(2011)01006802语音信号处理是一门发展十分迅速、应用非常1Matlab软件与语音信号处理课程广泛的前沿交叉学科,同时也是一个跨学科的综合性应用研究领域,研究涉及到一系列前沿课题.语语音信号处理课程的先修课程有信号与系统、音信号处理以语音为研究对象,涉及心理学、生理数字信号处理、概率论与数理统计、Matlab等,主要学、语言学、人工智能和模式识别等多项研究领域,介绍语音信号处理的基础理论和基本算法,要求有主要内容包括语音的识别与合成、语音编码以及说

6、比较好的数学基础.其后续课程主要有人工网络、模话人的识别等.语音信号处理是信息学科高年级式识别与人工智能等.由于课时较少,大部分学生学本科生和研究生的一门重要课程,目的是使学生了习起来比较困难.为了帮助学生深入直观地理解课解语音信号处理学科的原理、方法、应用及目前的程的基本理论,对于课程的核心部分采用Matlab仿学科发展趋势与方向,介绍智能信息处理技术,现真实验辅助课堂理论教学.代信号处理技术及其他一些前沿和新兴技术在语Matlab是一款由MathWorks公司出品的数音信号处理中的应用,以及最新的研究

7、成果与进学软件,常用于算法开发、数据可视化、数据分析[12]展.本研究把Matlab仿真应用于语音信号处理以及数值计算和交互式环境.具有众多的附加工[34]的实验教学中,通过编写程序上机实验帮助学生理具箱(Toolbox)适合不同领域的应用,如控制解语音信号处理的基本原理和方法.系统设计与分析、图像处理、信号处理与通讯、金收稿日期:20101019资金项目:安徽省教育厅重点资助项目(20100508);淮北师范大学青年科研项目(700286)!68!2011年第1期牡丹江师范学院学报(自然科学版

8、)No.1,2011(总第74期)JournalofMudanjiangNormalUniversityTotalNo74融建模和分析等.但是Matlab自身并不提供用于LPC是一种谱估计的方法,认为一个语音的采样语音信号处理的工具箱,也有一些研究结构针对能用过去若干个语音采样的线性组合来逼进.通语音信号特点参数的计算开发出第三方的Mat过使线性预测得到的采样在最小均方误差意义上lab工具箱,如伦敦帝国学院电子

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