统计学 复习题

统计学 复习题

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1、统计学复习题1.计算茎叶图中的中位数2.某公司40名推销人员业绩如右图,计算组中值、中位数3.一组数据{78,80,65,68,75,72,70}1)计算平均数、标准差、变异系数2)计算四分位差、极差4.若从学生考试成绩中抽取10人进行分析,得到数据如下:(45,83,66,72,79,89,53,77,92,78)计算平均数、标准差、变异系数5.若偏斜系数为0.25,则:_________________________________________________6.同一总体,分别由10、30和100个数据组成

2、的样本,则抽样标准差会_______________A.不变B.随样本量增加而变大C.随样本量增加而变小D.不能确定7.已知样本由3、8、22、14、11、7、9构成,则样本方差为_______,抽样标准差为_______8.当总体标准差未知,_______________时抽样服从正态分布9.当__________________时无退还抽样可以看做是有退还抽样10.样本方差服从__________________分布11.某大学的餐厅营业额记录显示每天营业额平均为2500元,标准差为400元。设从中随机抽取100

3、天计算其平均营业额,则样本均值的方差为___________________12.抽样分布是指___________________________A.样本各观察值的分布B.总体各观察值的分布C.样本统计量的分布D.样本数量的分布13.对于比例抽样而言,已知总体比例为0.4,现抽取容量为360的样本,则抽样的期望和标准差各为多少?14.估计量的三个评价标准是什么?怎么判断?15.根据某地区关于工人工资的样本资料,估计出工人平均工资95%的置信区间为[700,1500],则:____________A.该地区平均工资有

4、95%的可能落在置信区间内B.该地区平均工资只有5%的可能落在置信区间外C.穷极样本,有95%的置信区间包含该地区的平均工资D.该置信区间误差不会超过5%16.当置信区间的半径确定,对于这一置信区间___________A.只要增大样本容量就可以达到更高的置信度B.无论样本量怎么变化也不能提高置信度C.即使样本量不变也可能提高置信度D.要根据其他因素判断样本量与置信度之间的关系17.要提高区间估计的精度,可以采用方式___________A.提高置信系数B.增加样本容量C.改变总体标准差D.改变样本均值18.若置信度

5、为95%,抽样服从正态分布,则统计量临界值为___________A.1.28B.1.645C.1.96D.2.57519.随机抽取一个由36名教师组成的样本,让每个人对一些说法表明自己的态度。用5分制进行打分评价,结果样本平均数为1.94,标准差为0.9。置信度取95%进行区间估计。20.某工厂生产电子仪器,在一次抽检中,从10000件产品中抽取136件进行检验。其中不合格产品7件,置信度为99%,则产品合格率的置信区间是多少?21.某班级统计学期中测试成绩评价,抽取10名学生的考试分数分别为:99,84,95,9

6、9,72,35,100,90,89,79。则该班学生统计学期中测试成绩的估计区间为多少?置信度为95%22.乙两种灯泡的使用寿命服从正态分布。从甲中抽取36个、乙中抽取48个进行检验其使用寿命。其中甲灯泡样本均值为100,标准差为15;乙灯泡样本均值为105,标准差为30。1)试计算在90%置信度下,两种灯泡使用寿命总体均值差异的置信区间。2)试计算甲灯泡总体方差的置信区间,置信系数为95%。23.某企业生产一批产品,由历史数据可知使用寿命的总体标准差为20,若要在研究总体平均使用寿命的抽检过程中保证误差不超过4,则

7、在95%的置信度下,样本容量需要多大?24.对某地区就业率进行估算,若希望误差不超过10%,则给定置信度为99%,样本容量应该取多大?25.若假设规定显著性水平为,则下面表述正确的是__________A.拒绝原假设的概率为5%B.不拒绝原假设的概率为5%C.原假设为假时不被拒绝的概率为5%D.原假设为真时被拒绝的概率为5%26.某厂生产的化纤纤度服从正态分布,纤维的纤度的标准均值为1.40。某天测得25根纤维的纤维均值为1.39,检验与原来设计的标准均值相比是否有所变化,显著性水平为0.05。则原假设和备择假设为?

8、拒绝域为?27.在假设检验中,当原假设正确时拒绝原假设所犯的错误是?28.P值检验的决策规则:29.某厂生产需用玻璃纸做包装,按规定供应商提供的玻璃纸横向延伸率不应低于65。已知该指标服从正态分布且标准差为15。从近期来货中抽查100件样品,均值为62。则在0.05的显著性水平下,能否通过检验?报告P值。30.某灯泡厂灯泡的合格标准为使用寿命至

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