2010年秋概率论与随机过程考试大纲(1)new

2010年秋概率论与随机过程考试大纲(1)new

ID:34400205

大小:115.97 KB

页数:12页

时间:2019-03-05

2010年秋概率论与随机过程考试大纲(1)new_第1页
2010年秋概率论与随机过程考试大纲(1)new_第2页
2010年秋概率论与随机过程考试大纲(1)new_第3页
2010年秋概率论与随机过程考试大纲(1)new_第4页
2010年秋概率论与随机过程考试大纲(1)new_第5页
资源描述:

《2010年秋概率论与随机过程考试大纲(1)new》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、《概率论与随机过程》考试大纲¾课堂练习:30%¾笔试部分:70%V笔试时间:2010年1月8日14:00—16:00V概率论与随机过程(1班)3-237V概率论与随机过程(2班)3-233、3-235V概率论与随机过程(3班)3-117、3-132V概率论与随机过程(3班)3-130、3-1342010-12-24北京邮电大学电子工程学院1考试大纲¢第第部一部分分:概率论(55%)2010-12-24北京邮电大学电子工程学院2第第章一章概率空间(15%)¾深入理解集代数和σ-代数(包括最小的σ-代数)的概念,掌握其判别方法和它们之间的差别

2、和联系,会就简单的结论进行证明。¾了解单调类(包括最小的单调类)、λ-系(包括最小的λ-系)、π-系的概念;¾深入了解测度的概念,掌握其与概率的差别和联系;¾理解测度空间的概念,深刻理解概率空间的概念及其性质;¾知道L-S测度和L测度的概念;¾理解条件概率空间的定义;¾了解事件的独立性,能推广到n个事件及一簇事件类的情形。2010-12-24北京邮电大学电子工程学院3第二章随机变量和可测函数、随机变量的分布(15%)¾深入理解可测函数的概念,理解其与随机变量的差别和联系;¾理解可测函数的结构及其性质;¾深入理解随机变量及其分布的概念和相关

3、知识。¾理解二维离散型和连续型随机变量的联合分布和边缘分布,联合分布函数和边缘分布函数,联合分布密度和边缘分布密度等基本概念,就给出的具体问题掌握其求法;¾就离散型、连续型情形理解和掌握条件分布函数的定义和计算,就连续型情形掌握其求条件分布密度函数的方法;¾理解随机变量的独立性的概念,掌握其判别方法;¾就一维和二维情形,掌握随机变量函数的分布函数及分布密度函数的计算方法,能运用这些方法解决给定的问题。2010-12-24北京邮电大学电子工程学院4第三章随机变量的数字特征(12%)¾深入理解可测函数积分的定义,掌握其性质;¾利用可测函数积分

4、的定义,深刻理解随机变量数学期望的定义及其它数字特征(方差、矩、协方差和相关系数);¾理解数学期望的L-S积分表示;¾理解随机变量函数的数学期望,熟练掌握其计算方法;¾深刻理解条件数学期望的定义,熟练掌握其求法。掌握随机变量函数的条件数学期望的求法;¾能够灵活地使用Chebyshev不等式和Cauchy-Schwarz不等式。2010-12-24北京邮电大学电子工程学院5第四章随机变量的特征函数(8%)¾深刻理解一维随机变量特征函数的定义,熟练掌握其特征函数的计算方法,了解n维随机变量特征函数的定义;¾了解特征函数的性质,会简单地运用这些

5、性质解决简单的实际问题;¾了解n维正态随机变量的性质。2010-12-24北京邮电大学电子工程学院6第五章收敛定理(5%)¾深刻理解“点点收敛”、“几乎处处收敛”、“依概率收敛”三种收敛性的定义和相互之间的关系;¾理解“依r阶矩收敛”和“依分布收敛”的概念;¾理解大数定律和中心极限定理。2010-12-24北京邮电大学电子工程学院7¢第二部分随机过程(45%)2010-12-24北京邮电大学电子工程学院8第六章随机过程的基本概念(8%)¾掌握随机过程的基本概念,知道样本函数、状态空间的定义;¾了解随机过程一维分布函数、分布密度的定义,知道

6、推广到n维的情形;¾掌握随机过程的数字特征:均值函数、方方函差函数数、自相关函数、自协方差函数、互相关函数、互协方差函数。熟练掌握均值函数和相关函数的求法;¾了解二阶矩过程、正交增量过程、马尔可夫过程、独立增量过程、平稳增量过程、正态随机过程、泊松过程、维纳过程、强平稳过程的定义及性质;¾知道两随机过程互不相关和相互正交的概念。2010-12-24北京邮电大学电子工程学院9第七章随机分析(7%)¾深入理解均方收敛的概念,掌握利用均方收敛准则判别随机过程的均方收敛性;¾了解均方连续、均方可导、均方可积的概念及判别准则。2010-12-24北

7、京邮电大学电子工程学院10第八章平稳随机过程(12%)¾理解宽平稳过程(以下简称平稳过程)的概念,了解其与严平稳过程的差别;就各种情形能熟练地判断已知随机过程是否为平稳过程;¾理解平稳过程的相关函数的谱分解,知道谱密度和相关函数构成一对付氏变换函数,并能利用此关系相互求解;¾了解平稳过程的谱分解概念;¾理解平稳过程的各态历经性,根据均值和相关函数的各态历经性,能判别平稳过程是否具备各态历经性。2010-12-24北京邮电大学电子工程学院11第九章马尔可夫链(18%)¾深入理解马氏链、一步转移概率矩阵的概念,掌握随机矩阵的定义,会就实际问题

8、求出一步转移概率矩阵;¾理解初始概率和绝对概率(初始概率向量和绝对概率向量)的概念,能利用C-K方程求n步转移概率矩阵和绝对概率向量;¾理解马氏链的状态常返(正常返、零常返)、非常返及遍历状态

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。