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《基于xgboost的互联网消费金融信用风控策略研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、摘要在“互联网+”和“普惠金融”等理念的影响下，传统的金融行业飞速地与当下先进的互联网技术相结合，促进金融行业也在不断地被细分化，其中基于真实消费场景的互联网消费金融，在近几年取得了快速发展，并拥有着广阔的市场前景。但是由于互联网金融行业一直普遍存在的道德风险、逆向选择、个人征信短板、贷前多维度数据的采集不足等问题，会在互联网消费金融的迅猛发展的同时带来各种风险，那么如何快速、有效地控制和防范此类风险，如何建立强壮的风险模型和拥有科学的风控策略，是发展互联网背景下消费信贷业务急需解决的问题。首先，本文通过文献研究方法在借鉴国内
2、外学者的相关研究成果的基础上，指出本文研究的背景、目的及意义，并概括总结了互联网消费金融的国内外研究现状。其次，从互联网消费金融的概念、特征、模式三个方面阐释了互联网消费金融的相关内涵，又总结概括了互联网消费金融常见的四种风险类型，再选取其中的信用风险作为本文研究的风险对象，在传统信用风控的基础上，提出基于机器学习依靠大数据背景下的新型信用风控的需求与方向。再次，在介绍Xgboost基本算法原理的基础上，给出选取Xgboost模型的理由，并构建基于Xgboost的互联网消费金融信用风控策略模型，为后文的实证分析提供理论支撑。最
3、后，以互联网消费金融S公司的测试数据为研究样本，按照前文已构建的基于Xgboost的互联网消费金融信用风控策略模型进行实证分析，通过与逻辑回归模型、SVM模型、高斯贝叶斯模型的训练结果对比，在综合考虑训练时长、验证集准确率、TPR评价指标以及结果可解释性的基础上，验证了Xgboost模型在筛选造成信贷客户发生逾期表现的关键影响因素上面的优势，并根据优化后的信用风控策略为S公司的信用风控提出相应的策略建议。本文提出的基于Xgboost的互联网消费金融信用风控策略模型，其系统性、时效性及风险预测能力为互联网消费金融类公司设计风控策
4、略提供了新的思路与建议。关键词：互联网消费金融；信用风控；策略；XgboostIAbstractUndertheinfluenceofsuchideas,InternetPlus,InclusiveFinance,etc,thetraditionalfinancialindustryisrapidlyintegratingwithcurrentadvancedInternettechnologies,resultinginthefinancialindustrybeingconstantlysubdivided.Interne
5、tconsumerfinance,whichbasedonrealconsumptionscenarios,hasachievedrapiddevelopmentinrecentyearsandhasbroadmarketprospects.However,duetothewidespreadproblemsofmoralhazard,adverseselection,shortpersonalinformation,andlackofpre-lendingmultidimensionaldatacollectedintheI
6、nternetfinanceindustry,therearevariousrisksassociatedwiththerapiddevelopmentofInternetconsumerfinance.Sohowtorapidlyandeffectivelycontrolandpreventsuchrisks,andhowtoestablishastrongriskmodelandhaveascientificriskcontrolstrategyareproblemsthatneedtobesolvedinthedevel
7、opmentofconsumercreditbusinessunderinternetbackground.First,thispaperusesliteratureresearchmethodtodrawlessonsfromtheresearchresultsofdomesticandforeignscholars,andpointsoutthebackground,purposeandsignificanceofthisstudy,andsummarizesthedomesticandforeignresearchsta
8、tusofInternetconsumerfinance.Second,fromthreeaspectsofconcept,characteristics,andmodelsofInternetconsumerfinance,therelevantconnotationsof
