粮食主产区农业生态环境与经济增长耦合协调发展研究

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1、密级：公开中图分类号：F327硕士学位论文粮食主产区农业生态环境与经济增长耦合协调发展研究研究生：邹雨情导师：邓淇中学科：农业经济管理研究方向：农业经济2018年5月AThesisSubmittedfortheDegreeofMasterStudyonCouplingandCoordinationDevelopmentofAgro-ecologicalEnvironmentandEconomicGrowthinMajorGrainProducingAreasCandidate：ZouYuqingSupervisorandRank：AssociateProfessorDengQi-zh

2、ong粮食主产区农业生态环境与经济增长耦合协调发展研究学位类型学术型学位作者姓名邹雨情作者学号15011801007学科（专业学位类别)农业经济管理研究方向（专业领域)农业经济导师姓名及职称邓淇中副教授实践导师姓名及职称所在学院商学院论文提交日期2018年5月摘要当前，我国农业经济粗放式发展特征明显，农业生态环境持续恶化，环境承载力不断下降，农业经济可持续发展与建设环境友好型、资源节约型社会的矛盾日益严峻。因此，迫切要求高度重视农业生态环境与经济增长的协调发展问题。鉴于此，本文基于粮食主产区13个省份2003~2015年的面板数据，对其农业生态环境与经济增长耦合协调发展水平进行研究，

3、然后，采用面板FMOLS和面板分位数回归模型对耦合协调发展的影响因素进行研究，并提出相关政策建议。本文首先对粮食主产区13个省份的农业生态环境与经济增长发展的现状及相互作用机理进行分析；其次，构建农业生态环境与经济增长系统指标体系；再次，利用属性层次模型和熵值赋权法，从主、客观两方面确定农业生态环境与经济增长耦合系统评价指标权重，并构建耦合协调模型定量分析粮食主产区的耦合协调发展水平；然后，采用面板FMOLS和面板分位数回归模型对农业生态环境与经济增长耦合协调发展的影响因素进行分析；最后，总结研究结果，得出结论，并针对具体问题提出改进措施或建议。本文的结论是：从综合发展水平来看，粮食

4、主产区13个省份中，黑龙江和河南的农业生态环境水平良好，河北、内蒙古、辽宁、吉林、安徽、江西、山东、湖北、湖南和四川一般，江苏较差，农业经济增长水平属江苏和湖南较好，其余省份则均为一般；以时序耦合角度而言，黑龙江和四川的农业生态环境与经济增长耦合协调发展水平最高，河北、内蒙古、吉林、安徽、江西、山东、河南、湖北和湖南次之，辽宁和江苏较低；在空间耦合方面，耦合协调发展水平从高至低依次是黄淮海区、长江中下游区、东北区。收敛性结果表明，东北区、黄淮海区、长江中下游区各省份之间的耦合协调度虽在某些年份存在一定的收敛，但各区域内各省份之间耦合协调发展水平的差距整体在不断拉大。对农业生态环境与

5、经济增长耦合协调发展的影响因素分析发现，就FMOLS结果而言，产生较大影响的因素是经济发展水平、环保投资和农业基础设施，而产业结构、生态环境水平和农业科技水平则没有通过显著性检验。从分位数回归结果来看，经济发展水平、产业结构、生态环境水平、农业基础设施在各个分位点对耦合协调发展均具有显著影响；环保投资除在分位点0.3处不显著外，在其它分位点均影响显著；农业科技水平则仅在分位点0.2和0.3处影响显著。结果表明，在各个分位点通过显著性检验的变量，除经济发展水平对耦合协调发展具有抑制作用之外，其余因素均对其具有促进作用。关键词：农业生态环境；经济增长；耦合协调-i--ii-Abstrac

6、tAtpresent,theextensivedevelopmentofagriculturaleconomyisobviousinChina,theagriculturalecologicalenvironmentdeteriorationbecomesmoreandmoreserious,causingthecarryingcapacityofagriculturalecologicalenvironmentisdecliningandthecontradictionisincreasinglyseverebetweenthesustainabledevelopmentofagr

7、iculturaleconomyandtheconstructionof"two-orientsociety".Therefore,greatimportanceshouldbeattachedurgentlytothecoordinateddevelopmentofagriculturalecologicalenvironmentandeconomicgrowth.Inviewofthis,basedonpaneldatain13provincesofm