择偏好研究——以武汉市新洲区为例

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1、万方数据第42卷第2期2008年6月华中师范大学学报(自然科学版)J()URNAL()FHUAZH()NGN()RMAI，UNIVERSlTY(Nat．Sci．)V01．42No．2Jun．2008文章编号：1000一1190(2008)02一0291一04城市化进程中的农户居住空问选择偏好研究——以武汉市新洲区为例李伯华1’弘，刘传明2“，曾菊新1’2(1．华中师范大学中国农村问题研究中心，武汉430079；2．华中师范大学城市与环境科学学院，武汉430079；3．淮阴师范学院地理系，江苏淮安223300)摘要：在对武汉市新洲区3个乡镇11个村326户问卷调查的基础卜-，采用二元I。o

2、gistic模型研究了快速城市化背景下的农户居住空间选择偏好．模型结果表明，文化程度和年龄等个人属性特征显著影响农户居住空间选择偏好；家庭收入、宅基地面积和房屋建筑类型是促使农户居住李间选择的重要因素；乡村人居环境满意度和城市向心力显著影响农户居住区位选择．因此，应合理的引导农户居住宅间行为．关键词：农户；居住空间；选择偏好中图分类号：F291．3文献标识码：A近20年来，农户获得了较为自由的行为空间．农户的居住空间行为体现了新时期农户的多样化和个性化的空间需求．了解农户居住空间行为的偏好特征以及影响农户居住区位偏好选择的因素，对乡村人居环境建设、乡村聚落结构的重构、村镇布局规划的制定和

3、实施都具有重要的理论和现实意义．目前，国内外关于居住空间行为的研究主要集中于城市区域．从20世纪60年代开始，国外的研究者开始关注居民居住区位的选择偏好，如white从经济学的角度解释了居住区位选择与性别的关系Llj．Turnbull等人研究了不确定的收入和房价与居住区位选择的关系心]．Kim等人用计量模型证实了可选区域的交通状况及舒适度与居住区位选择有较大的关联L3]．国内关于居民居住宅问与居民行为的研究起步较晚，张文忠对北京市居住空间分布的特征和居民的区位偏好进行了实证分析¨]．刘霄泉认为当前城市居民的基本居住状态受到经济、科技和信息化等要素的影响[5]．李雪铭基于居住一就业之间的通

4、勤行为研究了大连市私家车对居住空间扩展的作用¨]．总体来看，国内外关于农户居住空间行为的理论和实践成果较少．因此，本文试图以武汉市新洲区为例，以实地考察和问卷调查数据为依据，研究快速城市化进程中农户居住空间行为和区位选择偏好的影响因子，总结农户居住空间行为的一般性规律，为解决乡村出现的各种空间问题提供一些有益的参考．1研究区域和研究方法1．1研究区域概况新洲区是武汉市远城区，位于武汉市东北部，下辖9个街道办事处和3个乡政府，总面积1500km2，2006年总人口97．6万人．该区大部分是平原，东北边缘区为丘陵地带．随着武汉市城市圈战略和新洲区“工业兴区”战略的全面实施，新洲区城市化进程进

5、一步加快，2006年非农业人口比率达22．5％，非农业户比重达43．2％．1．2调查区域选择选择调查区域时主要遵循全面性、易得性原则．依据这些原则，最后确定了3个乡镇11个村作为调查区．2006年4月选择了三店街、辛冲镇和徐古镇作为调研区．此次共发放问卷400份，收回有效问卷326份，有效回收率达81．5％．本文以问卷调查为第一手资料，在SPSS系统中建立326户农户的数据库，对个别数据进行了核对和调整，以此作为数据库研究的依据．1．3研究方法农户居住空间选择面临着多重选择．以这样的被解释变量所建立的计量经济模型称为离散选择收稿日期：2007—11—19．基金项日：国家自然科学基金项目(

6、40671050)；教育部重大研究项目(05JJDZH232)*E-mail：I舶enk2058@yahoo．com．cn．万方数据292华中师范大学学报(自然科学版)第42卷模型．如果被解释变量只存在两种选择，则称之为二元选择模型．由于离散选择模型的被解释变量为非线型，所以需要将其转化为效用模型进行评估，其中使用最广泛的是Logistic模型．当被解释变量只有两个的时候，二元Logistic模型可以有效的检验二元因变量与一组影响因素(自变量)之间的相关性，采用的参数估计法一般为最大似然估计法．在二元Logistic模型中，假设有咒个观测样本，y是随机因变量，取值范围为。或者1，z，、z

7、：、黾，⋯，zt是与y相关的自变量．事情y发生的概率为：¨∑&zb户一[yi一1xh，X2。⋯，甄]=夕i=J型兰r一，1+^圣．&。“(1)事情y不发生的概率为：户一[弘一ox。：，xzi⋯，x。]一1一pi一———o，(2)^，、o，1+e。甚．^。“则起个观测值的似然函数可以表示为：L(口)一II户f’t(1一户i)“一’，’，yi=o，1，i一1，2，⋯，竹，(3)最大似然估计就是求出具有最大可能取得所给定的样本观测数据的参