基于dea模型的电商行业上市公司绩效评估

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1、基于DEA模型的电商行业上市公司绩效评估OntheEfficiencyofChina'sListedCompaniesinE-CommerceIndustryBasedontheDataEnvelopmentAnalysis(DEA)Approach姓名：段旭元学号：2014326601100班级：14信息与计算科学2班摘要：面对经济下降压力，运营效率已经成为企业成功与否的关键因素。本研究通过数据包络分析（DEA）选取了我国15家电商行业上市公司进行了绩效评估。本研究选取员工人数、主营业务成本、总资产为投入指标，选取主营业务收入、净

2、利润为产出指标。通过本研究，可以判断电商行业已基本完成市场瓜分，国家应出台相应政策措施，进一步推动农业电商的健康发展。Abstract:Facingtheeconomicdownwardpressureefficiencyhasplayedakeyroleinacompany’sperformance.Thispaperbasedonthoseindicatorsevaluatestheefficiencyofthe15companies.Andthispaperselectsthenumberofstaff,operatingco

3、sts,andtotalassetsastheinputs,operatingrevenueandnetprofitastheoutputs.Thedatashowesthatthemarkethasalmostbeenoccupiedbyexistingcompanies,whichmeansthatitwouldbedifficultforthenewones.Itissuggestedthatthegovernmentshouldintroducesomecorrespondingpolicesandmeasurestopro

4、motetheargiculturalE-commercetomaintainasustainedandsounddevelopment.关键词：电商；上市公司；效率评估；DEAKeywords:E-commerce;listedcompany;effiencyevaluation;dataenvelopmentanalysis引言：电商是电子商务的简称，根据联合国经济合作与发展组织（OECD）的定义，电子商务是发生在开放网络上的包含企业之间、企业与消费者之间的商业交易。广义上是指运用一切电子工具和电子技术进行的所有与商务有关的活动

5、，狭义上是指运用互联网进行的交易。在因特网开放的情况下，基于浏览器应用方式，买卖双方不谋面地进行各种商贸活动，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式。一、DEA理论简介数据包络分析（DEA）是一种用于多投入多产出的最有绩效评估技术，它最早由Charnes等在1978年提出，是一种以线性规划为主导思想的非参数统计方法，其应用价值是评价相同种类企业经营或财务绩效的有效性。其核心理论是用DMU代表每一个被评价客体，由大量DMU组成大量被评价组织

6、群体，通过对输入和输出比率的计算和比较，以DMU的各个投入和产出指标的百分比为变量进行综合评价，确定有效生产前沿面，并根据各前沿面是否相符，确定各DMU是否DEA有效，并且在非DEA有效的情况下，可以利用投影方法指出使DMU达到DEA有效状态下的原因以及应改进的因素和程度。数据包络分析的模型主要包括CCR模型、BCC模型、FG模型、ST模型。CCR模型是测量在规模收益不变的假设条件下被评价客体的总效率，包括规模效率和技术效率；BCC模型是测量在规模收益不变的假设条件下被评价客体的纯技术效率；FG模型主要用于测量规模收益递增情况下被评

7、价客体的技术效率；ST模型主要用于测量规模收益递减情况下被评价客体的技术效率。本文主要采用CCR模型评估我国电商行业上市公司绩效。二、电商行业上市公司绩效的DEA模型1、查恩斯、库伯、罗兹（1978）提出了DEA的CCR模型。用于评价决策单元的规模和技术的总体有效性。CCR模型是假设有n个决策单元（本文为我国汽车类上市公司），每个决策单元都有m种类型的投入指标和t种类型的产出指标，其效率评估为CCR模型为：，其中为模型的最优解，若，并且时，则DMU为DEA有效在CCR模型基础上增加一个约束。对于DEA分析非有效的解，一定不是制度有效

8、，但是可以对其规模有效性作出进一步判断；如果一个决策单元数据DEA有效，则制度有效、规模有效。由于数据包络分析有可能得出多个有效的决策单元而导致不能进一步比较排序，安德森、皮特森（1993）数据包络分析的超效率模型，该模型能够对各个决