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1、基于DEA模型的物流绩效评估研究［摘要］本文主要采用数据包络分析（DEA）方法，以某航空装备修理厂物流绩效评价为例，通过实例计算分析，得出利用DEA方法对物流系统绩效评价具有一定的有效性和收益。［关键词］数据包络分析（DEA）物流绩效指标评价中图分类号：D404文献标识码：A文章编号：1009-914X（2016）28-0005-02航空装备修理厂的物流绩效评价是一项复杂的系统工程，涉及因素量大面广，需要持续不断地进行对学科、多角度的研宄。本文主要采用数据包络分析（DEA）方法，在得出?Y论的情况下，根据分析结果对航空装备修理厂提出了改进方案。一、数
2、据包络分析（DEA）方法（一）C2R模型C2R模型是DEA研究领域的第一个模型，是用来研究多输入多输出的DMU（决策单元）同时为规模有效与技术有效的理想方法。在确定一个被决策单元的相对效率时，我们假定输入、输出指标权重系数V，及II是这样的变量，在满足所有决策单元效率都不大于1的条件下，它们能使得被决策单元的效率值最大化，这个最大值又被称之为决策单元的相对效率。据此，可构成如下最优化模型:其中:线性规划（P）的对偶规划为（二）C2GS2模型（专门评价技术有效）对C2R模型稍作改变，构成如下线性规划若线性规划问题（P）存在最优解满足：,则称决策单元为弱
3、DEA有效（C2GS2）。若进而满足>O,>O,则称决策单元为DEA有效（C2GS2）。（三）DEA方法在航修厂物流绩效评价的可行性DEA方法的运用要求对评价对象间具有可比性，这样，“相对效率”的概念才能有意义。物流企业，因为具有相同或相似的系统边界、约束、价值准则和环境因素，因此，物流企业具有DEA方法所要求的可比性，故将其用于物流企业经营绩效的评价是可行的。不仅如此，用DEA方法评价物流企业经营绩效评价，既能反映出物流系统的规模收益，还可分析调整物流企业经营绩效评价的指标体系，具冇极大的优越性。二、建立绩效评价指标体系（一）确定物流绩
4、效评价指标体系绩效评价的核心是确定评价指标体系，指标体系必须科学、客观、合理、尽可能全血地反映影响绩效的所有因素对物流企业来说，指标体系就是要能够科学、客观、全面地反映企业的运行状况。（二）物流绩效指标权值的确定本文采取主观赋权法与客观赋权法相结合的方法来确定指标的综合权重，即用客观赋权法对主观赋权法作适当的修正。其计算公式如下:式中：一一应用三角模糊层次分析法计算得到的指标权重向量；一一应用熵值法计算得到的指标权重向量；一一修正系数。值的选取取决子熵值法确定的指标权重向量的差异程度，可按下式取值：其中为熵值法确定的指标权重向量的差异程度系数，当熵值
5、法确定的各个指标权重相等时，表明各指标在绩效评价中所起的作用相等，指标之间不存在差异，则差异程度系数为0;当熵值法确定的指标权重中，某一指标的权重非常突出，而其他指标的权重非常小，近似为0时，该指标在绩效评价中起着相当重要的作用，绩效评价的结果可近似认为是该指标的绩效评价值，此时，该指标的权重可近似为1。根据差异程度系数的原理，可按下式计算其取值：式中：一一指标个数；-一中各指标权重从小到大的重新排序。这样，当中各指标权重相同时，各指标的权重为，于是取最小值0,则t=0;当中各指标权重相差非常大，可近似认为只有其中一个指标起作用，别的指标的作用可忽略
6、不计时，该指标权重近似为1，于是的值接近于，贝U,但实际上，这种情况是不会发生的。于是，t的取值范围为OSt<1。三、实例分析对某航空装备修理厂物流系统每季度进行一次评估，每季度的物流系统作为一个“决策单元”，首先通过模型进行处理，利用单纯形法进行计算，例如对评价单元2014年1季度（DMU1）建立的线性规划表达式为：利用Lindo软件处理上述问题，得到各决策时期的评价结果（）如表2所示：对于非DEA（）有效的的DMU，DMU2,DMU3,DMU4,DMU6,DMU7,DMU9,DMU10八个决策时期，可能是无效，也可能是无效，利用（）模型来检
7、验，计算结果如表3所示。从上可知评价时期1,2,3,4，6，7,9,10非DEA有效的原因是无效，若要实现相对最优可以作进一步的调整分析。利用DEA计算程序及表1的数据，可计算出各DEA有效（）评价单元的值与的最优解，以此分析各评价单元的规模收益状况。计算结果见表4。在表4屮，分析可有：2015年1季度中=0.85146<=l，再考察=1.19779>1,说明该DMU1为物流系统收益递减。2016年1季度处于物流系统收益递增状态，则说明在原有投入水平的基础上，适当增加投入量，可望最大可能产出有相对更高比例的增加，因此决策者会有增加投入的积
8、极性，而处于物流系统收益递减的评价时期，从理论上说，决策者将没有再增加投入的积极性。四、结论本文利用DEA方
