中国东北部边境森林植被覆盖变化研究.pdf

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1、分类号密级公开啊UDC学号20151013003青海师范大学硕士学位论文中国东北部边境森林植被覆盖变化研究研究生姓名许璐啊导师姓名（职称）殷青军副教授，曹广超教授啊申请学位类别理学硕士学科专业名称地图学与地理信息系统研究方向名称遥感技术应用论文提交日期2018年4月论文答辩日期2018年5月啊学位授予单位青海师范大学学位授予日期2018年7月啊答辩委员会主席王建萍研究员啊评阅人张福平副教授，薛亮副教授啊青海师范大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标

2、注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得青海师范大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。研究生签名：日期：青海师范大学学位论文使用授权声明青海师范大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外，允许论文被查阅和借阅，可以公布（包括刊登）论文的全部或部分内容。论文的公布

3、（包括刊登）授权由青海师范大学研究生部办理。研究生签名：导师签名：日期：中国东北部边境森林植被覆盖变化研究摘要森林是生物圈的重要组成成分，是陆地生态系统的主体。森林覆盖率作为经济社会发展的约束性指标，森林资源的变化动态受到各级政府的重视，森林资源的可持续发展尤为重要，而获得准确的森林覆盖变化监测的方法就显得尤为重要。本文以中国东北部边境附近区域为研究区，分为两个时段2002-2011年与2013-2017年，获取四期Landsat影像，采用IR-MAD(theiterativelyreweightedmultivariatealter

4、ationdetection)迭代加权多元变化检测算法进行变化区与非变化区分类，将该算法通过Docker工具箱在GoogleEarthEngine云平台上进行代码的实现与运行，再将所得在ArcGIS和ENVI软件进行相应的影像处理，最终得到2002-2011年和2013-2017的变化监测图，以GoogleEarth影像数据为验证的数据源进行精度评定，分析了中国东北部边境区域森林覆盖时空变化。论文主要内容如下：（1）在多元变化检测方法的应用中，对区域变化信息的自动化检测研究是热点问题之一，本文通过GoogleEarthEngine云平

5、台进行自动化检测运算，探索研究较高效的检测方法，主要采用典型相关性的迭代加权多元变化检测算法，能有效的削弱背景值的影响，在变化区域达到较高的精度，经验证，两幅变化区域图的检测总精度均高于85%。（2）从森林植被覆盖变化分布来看，在2002-2011年和2013-1017年这两个时间段中，研究区森林覆盖变化的分布主要位于东北部即俄国的远东地区，且以森林覆盖减少为主，加之变化区域距离边境线较近，不利于边境区域的生态环境保护和边境实体化防护。（3）研究区2002年至2017年的森林覆盖年变化动态率平均为4.41%，前10年每年的变化率为1.

6、52%，后五年的年变化率为1.03%，森林覆盖年变化趋势逐渐减慢，结合高清影像的辅助分析，说明我国的森林资源的保护和可持续发展越来越好。关键词：GoogleEarthEngine，IR-MAD检测算法，“3S”技术，Docker工具箱IStudyonforestvegetationcoverchangeinnortheastChinaborderareaAbstractForestsarenotonlytheessentialcomponentoftheearth'sbiospherebutalsothemainbodyofterre

7、strialecosystems.Theforestcoverageratecanberegardedasaconstraintindicatorofeconomicandsocialdevelopment;hence,thedynamicchangesofforestresourcesarevaluedbyallthegovernments,whileboththesustainabledevelopmentofforestresourcesandobtainingaccuratemethodsofforestcoverchange

8、detectionareparticularlyimportant.Inthispaper,theareanearthenortheasternborderofChinawaschosenasthestudyarea.F