不同动静态听觉信号组合对情境意识影响及呈现方式对听觉运动感影响的研究

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时间:2019-03-07

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1、浙江大学硕士学位论文题名页不同动/静态听觉信号组合对情境意识影响及呈现方式对听觉运动感影响的研究⑧论文作者签名:垫墓益指导教师签名:王丝塑5论文评阅人1:评阅人2:评阅人3:评阅人4:评阅人5:答辩委员会主席:委员1:委员2:委员3:委员4:委员5:浙江大学硕士学位论文独创性声明浙江大学研究生学位论文独创性声明\嘞Y帆2㈧38嗍㈣08讯3砒6骶本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得滥鎏盘鲎或其他教育机构的学位

2、或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:这‘臭乞签字目期:★B年‘月斗日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解迸姿盘堂有权保留并向国家有关部门或机构送交本论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权逝姿盘堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名:毯炱立导师签名:统18;签字日期:为13年∈月¥日签字日期:沙,弓年f月年日浙

3、江大学硕士学位论文致谢光阴荏苒,三年的硕士研究生学习生活一晃而过,不觉之中已进入了尾声,回首三年间的求学经历,忘不了的是那些帮助过我的老师、朋友和家人。首先要感谢的是我的导师张彤副教授,张老师认真严谨的治学态度和勤奋务实的工作作风深深地感染和激励着我,从张老师这里接触到了工程心理学,并且学到了很多实用的知识和技能,能师从张老师,我感到非常庆幸,在此谨向张老师表示我最诚挚的敬意和感谢!还要感谢郑锡宁老师在实验设备调试和实验程序编写上所给予的帮助,感谢心理系的所有老师在学习和生活上所给予我的帮助和支持。同时,我还要感谢实验室的师姐陈真真和曾宇

4、静,感谢同门胡启雷和张广英,感谢师妹张艺和李诗慧,谢谢你们一直给予我的帮助和支持。感谢心理系的师兄师姐,感谢心理系的所有同学,谢谢你们在三年来给予我的帮助,在心理系这个集体中,我感受到了团结向上、积极进取和互帮互助的氛围,没有你们,我的研究生生活不可能如此值得留恋。我还要感谢以往学习阶段的老师和同学,以前所打下的良好基础支撑着我顺利完成了三年学业,感谢你们对我的帮助和鼓励,感谢所有和我一起学习和工作过的朋友!感谢SPSS、GoogleScholar、MicrosoftOffice和EndNote,计算机和互联网技术的发展为论文的完成提供了

5、极大的便利。最后,我还要感谢我的父母,感谢你们二十年来倾其所有对我学业上的支持,感谢我的哥哥对我一如既往的帮助和鼓励,家人的支持、理解和宽容永远是我前进的最大动力。浙江大学硕上学位论文摘要不同动/静态听觉信号组合对情境意识影响及呈现方式对听觉运动感影响的研究摘要在飞行环境中,由于飞行器座舱显示器中的视觉信息已经超负荷,三维听觉信号已经被广泛地应用于辅助视觉显示,增强飞行员的情境意识,提升飞行安全等方面。三维听觉信号可以提示和表征飞机座舱外部的情境信息,而不同的动态和静态听觉信号组合会对情境意识产生不同的效应。本研究利用动态和静态听觉信号的

6、不同特点和呈现方式设计了两个实验,分别探讨不同的情境复杂度、情境信息表征精度对情境意识的获取和情境信息加工负荷的影响,不同的听觉信号呈现方式对听觉运动感的影响。实验一假设了不同复杂度的操作情境,同时设计了不同表征精度的听觉信号,采用虚构的飞行任务,探讨动态和静态听觉信号的组合对情境意识的获取和情境信息加工负荷的影响。实验二设计了单遍呈现、多遍短间隔呈现和多遍长间隔呈现三种听觉信号呈现方式,着重研究不同的听觉信号呈现方式对听觉运动感的影响。本研究主要获得以下结论:(1)为精确表征威胁事件的各种状态而增加三维听觉预警信号的复杂度,会增加被试获

7、取情境意识时的认知加工负荷。(2)用动/静态三维听觉信号组合的预警信号,若能简单且精确地表征威胁事件的各种状态,就可能提高人对威胁事件的情境意识,进而提高将来对威胁事件的处理能力。(3)采用虚拟的方法呈现三维听觉信号时,声源位置会影响到对听觉信号状态的辨认,信号呈现的时间间隔会对听觉运动感觉产生影响,需要在实际的三维听觉信号设计中加以注意。关键词:听觉定位,动态听觉,三维听觉显示,情境意识,认知负荷浙江大学硕士学位论文AbstractStudyontheInfluenceofDifferentCombinationsofDynamic/S

8、taticAuditorySignalsonSituationAwarenessandtheInfluenceofPresentationModesonAuditoryMotionSensat

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