matlab在数字图像处理中的应用79210

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1、您的论文得到两院院士关注图像处理文章编号:1008-0570(2007)02-3-0299-02MATLAB在数字图像处理中的应用ApplicationofMATLABtoDigitalImageProcessing1魏友国1施少敏2(1.武汉军械士官学校;2.军械工程学院)涂望明TUWANGMINGWEIYOUGUOSHISHAOMIN摘要:介绍了如何利用MATLAB及其图像处理工具箱进行数字图像处理,并通过一些例子来说明利用MATLAB图像处理工具箱进行图像处理的方法。关键词:MATLAB;图形处理;边缘检测中图

2、分类号:TP317.4文献标识码:AAbstract:ThepaperintroduceshowtousetheMATLABandit’simageprocessingtoolboxtomakedigitalimageprocessing,thenpresentsthewaysofusingMATLABimageprocessingtoolboxtoimageprocessingbysomeexamples。Keywords:MATLAB,imageprocessing,edgedetection技1引言3应用实例M

3、ATLAB是由美国MathWorks公司推出的用于数值计算和3.1用直方图均衡实现图像增强术图形处理的软件。MATLAB中除主包外,还包含许多功能各异图像增强的目的是突出图像中有用的信息,削弱或消除的工具箱,用于解决各个领域的特定问题。它的工具箱主要有不需要的信息。直方图均衡化是图像增强的一种常用方法,它创通信、控制系统、滤波器设计、图像处理、非线性控制设计、系统能使图像的灰度分布均匀,对比度增大,细节更清晰。它的基识别、神经网络、最优化、模糊逻辑、信号处理、鲁棒控制、统计本思想是把原始图像的直方图变换成均匀分布的形

4、式,这样新等。借助于这些工具箱,用户可以非常方便地进行分析、计算及就增加了像素灰度值的动态范围,从而达到了增强图像整体设计工作。对比度的效果。不仅如此,MATLAB还具有语法简单、易学易用的特点;它下面是用MATLAB实现的源程序及注解,输出结果如图1:丰富的函数使开发者无需重复编程,只要简单地调用和使用,%直方图均衡化往往在C语言里需要几十甚至上百行的语句在MATLAB里只I=imread('girl.tif');%读入图像文件用一两个函数就可代替。为此,MATLAB己经成为目前使用最J=histeq(I,64);

5、%对图像进行直方图均衡化,指定均衡化后为广泛的工程应用软件。的灰度级数为64'原始图像');%subplot(2,2,1),imshow(I),title(显示原始图2MATLAB图像处理工具箱简介像MATLAB的图像处理工具箱功能十分强大,支持的图像文subplot(2,2,2),imhist(I,64),title('原始直方图');%显示原始件格式丰富,如*.BMP、*.JPEG、直方图*.GIF、*.TIFF、*.PCX、*.HDF、*.XWD、*.PNG等。MAT-subplot(2,2,3),imshow

6、(J),title('直方图均衡化后的图像');LAB6.5提供了15类图像处理函数,涵盖了包括近期研究成果%显示直方图均衡化后的图像在内的几乎所有的图像处理方法。这些函数按其功能可分为:图subplot(2,2,4),imhist(J,64),title('直方图均衡化后的直方图');像显示;图像文件I/O;几何操作;像素和统计处理;图像分析;%显示直方图均衡化后的直方图图像增强;线性滤波;线性二元滤波设计;图像变换;邻域和块处理;二进制图像操作;区域处理;颜色映像处理;颜色空间变换;图像类型和类型转换。利用这些图

7、像处理工具箱,并结合其强大的数据处理能力,我们可不必关心图像文件的格式、读写、显示等细节,而把精力集中在算法研究上,大大提高了工作效率。而且,在测试这些算法时既可方便地得到统计数据,同时又可得到直观图示。下面将通过一些例子来简要介绍利用MATLAB图像处理工具箱进行图像处理的方法。涂望明:助教图1《PLC技术应用200例》邮局订阅号:82-946360元/年-299-图像处理中文核心期刊《微计算机信息》(管控一体化)2007年第23卷第2-3期通过比较可看出均衡化后的图像变得清晰,其直方图形状end也比原直方图的形状

8、更理想。T0=S0/n0;3.2边缘检测T1=S1/n1;边缘是图像的最基本的特征,边缘中包含着有价值的目标TT=(T0+T1)/2;边界信息,这些信息可以用作图像分析、目标识别。在细胞边缘d=abs(T-TT);检测计算过程中,为了有效地抑制噪声的影响,同时能够客观、T=TT;正确地选取边缘检测的门限值,可以先通过迭代算法求得最佳end阈值,