企业erp项目实施过程风险评价研究

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1、论文题目:企业ERP项目实施过程风险评价研究学科:管理科学与工程研究生姓名:程传旭学生签名:指导老师:朱宗乾副教授老师签名:答辩日期:2006.3摘要企业ERP项目实施是高投入、高风险项目,在ERP项目实施整个过程中有效地管理和控制风险是保证企业ERP项目实施成功的重要环节。论文对ERP项目实施风险进行评价,达到了企业预防和控制ERP项目实施过程风险的目的,提高风险管理的质量和效率。首先,论文借助风险辨识理论和风险评价理论,同时在对企业ERP项目实施案例调查研究的基础上,对ERP项目实施过程风险进行科学定义并对其实施全过程中风险进行

2、辨识,揭示了各种风险形成原因并剖析其特征和机理。其次,论文构造了二维风险矩阵模型对企业ERP项目实施过程风险辨识。风险矩阵模型是研究风险评价和控制的前提。风险辨识矩阵模型既反映风险种类(即风险数据库),也能反映各风险产生和持续所对应的阶段,达到了三阶段风险辨识的目的。在风险分析、风险辨识过程中,运用一系列企业风险调查问卷,有效地考察了企业ERP项目实施过程风险。再次,按照ERP项目实施过程把风险评价分为ERP项目实施准备阶段风险评价、ERP项目实施过程阶段风险评价、ERP项目运行启动阶段风险评价三个阶段,并设计了相应的风险评价指标体

3、系。根据风险评价指标体系、评价标准及风险评价等级,利用模糊神经网络模型预测和评价功能,实现了对ERP项目实施过程风险评价。该网络优于神经网络完全黑箱操作的特点,也优于其他各类一般风险评价方法。模糊神经网络评价模型不仅能对ERP实施的整个过程进行风险评价,也可对预实施ERP企业进行风险预测评价,达到事前控制风险目的,这对控制企业ERP项目实施过程中的风险和提高企业ERP项目投资有效性具有重要的意义。最后,论文以甘肃星火(XH)企业ERP项目实施准备阶段风险评价为例,运用模糊神经网络模型对其进行风险评价,并针对存在的风险提出该企业在实施

4、全过程风险控制的对策。关键词:ERP项目实施风险辨识风险评价模糊神经网络全过程本研究得到陕西省教育厅专项基金的资助TITLE:STUDYONTHERISKEVALUATEOFIMPLEMENTATIONOFERPPROJECTMajor:ManagementScienceandEngineeringPostgraduate:ChengChuanXuSignature:Supervisor:ZhuZongQianSignature:AbstractTheimplementationofenterpriseERPisaprojectwi

5、thhighexpensiveandhighrisks.EffectivelymanageandcontrolistheimportanttachetoguaranteetheimplementationofERPprojecttosucceedduringthewholeprocessofERPimplementation.BasedontheinvestigationofthecaseimplementationofenterpriseERP,andthe theoryofriskidentificationandriskest

6、imation,thispapercarriesoutthescientific definitionandtheidentificationtotheriskthatalongwiththeprocessofthe implementationofenterpriseERPproject,itpoststhecausesofallrisksthatrisefrom thewholeprocessofERPimplementationandanalysesthefeaturesofrisks,then constructstheri

7、skidentificationmatrixlistwithtwodimension.Second,thispaperhasdesignedtheestimationsystemforthreephasesaccording totheprocessofERPimplementation;therearetheriskestimationofthepreparing phase,implementingphaseandstart-upphase.Basedonriskestimationtarget, estimationcrite

8、rionandriskgrades,thispaperhascarriedouttheestimationtothe riskexistingthewholeprocessofERPimplementationbyusingtheFu

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