复杂系统综合评价的理论框架及其在水安全评价中的应用

《复杂系统综合评价的理论框架及其在水安全评价中的应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、第24卷第4期农业系统科学与综合研究Vol_24．No．42008年l1月SYs】_1EMSCIENCESANDCOⅦPRE}玎ENSⅣEs1UDIESINAGRICIⅡ，兀7RENov．，2008复杂系统综合评价的理论框架及其在水安全评价中的应用金菊良，魏一鸣。周玉良(1．合肥工业大学土木与水利工程学院，安徽合肥230009；2．中国科学院科技政策与管理科学研究所，北京100080；3．河海大学水问题研究所，江苏南京210098)摘要：复杂系统综合评价是当前复杂性科学研究的重要内容，是认识和管理系统的重要措施，它具有诸多不确定性，尚缺乏具有系统性和可操作性的理论框架。从方法论的角度提出了处理

2、一般复杂系统综合评价问题的7个步骤，就是依次确定评价对象集生成函数、评价指标集生成函数、评价指标测度函数、定性指标定量化函数、指标一致无量纲化函数、指标权重函数和综合评价指标函数这7个函数，它们组成了复杂系统综合评价的理论框架。合理选取或构造这7个函数的不同形式，就可构建合适的综合评价模型，据此提出了5类水安全评价的应用模型。应用结果说明：构建综合评价模型的最重要工作依次是确定综合评价指标函数、指标权重函数和评价指标集生成函数；实现综合评价的理论框架功能最强的综合评价方法依次是组合评价方法、决策分析评价方法和层次分析方法，相似评价方法、模式识别评价方法或投影寻踪评价方法须与其它方法联合应用才能

3、构造完整的评价模型。图1，表1，参42。关键词：复杂性科学；复杂系统；综合评价；理论框架；方法论；水安全评价中图分类号：X913．4；F323．123文献标识码：A文章编号：1001—0068(2008)04—0391—07TheoreticsFrameofComprehensiveEvaluationofComplexSystemandItsApplicationtoEvaluatingWaterSecurityJINJu-liang1，WEIYi—min，ZHOUYu．1iang3(1．SchoolofEngineering，HefeiUniversityofTechnology，Hefe

4、i230009，China；2．InstituteofP02andManagemem，ChineseAcademyofSciences，&100080，China；3．InstituteofWaterProblem。ResearchAcademyofttohaiUniversity，Nanjing210098，China)Abstract：BasedonthemethodologyfordealingWithcomprehensiveevaluationproblemsofageneralcomplexsystem，atheoreficsframeofcom’prehensiveevaluat

5、ionofcomplexsystemconsistingofseveHstepsWaspresented．Thesestepsaretodeterminegenerationfunctionofevaluatedobjects，generationfunctionofevaluationindexes，measuringfunctionofevaluationindexes，quantificationfunctionofunquantifiableindexes，standardizationfunctionofevaluationindexes．weightingfunctionofeva

6、lua【ionindexesandcomprehensiveevaluationftmctionofevaluationin—dexesIes~ctivelv．Diferenteomprehensiveevaluationmodelscanbeestablishedbyselectingrationalformsofthefunctions，herebyfivekindsofapplicationmethodsforevaluatingwatersecuritywasgenerated．111eapphcationresultsshowthemostimportantcontentsofest

7、abfishingcompre—hensiveevaluationmodelaretodeterminecomprehensiveevaluationfunctionofevaluationindexes，weightingfunctionofevaluationindexesandgenerationfunctionofevaluationindexes．Themoststrongevaluat