基于mas和aca的供应链协调建模与仿真研究

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1、硕士学位论文基于MAS和ACA的供应链协调建模与仿真研究作者：娄海艳指导教师：黄慧君南京理工大学2013年03月M．D．Dissertationl[1llllllIllllllll[1llllllIlll[IlY2276316ResearchonSupplyChainCoordinationBasedonMulti-·AgentSystemandAntColonyAlgorithmHaiyanLouSupervisedbyPr西HuijunHuangNanjingUniversityofScience&TechnologyMarch，2013声明本学位论文是我在导师的指导

2、下取得的研究成果，尽我所知，在本学位论文中，除了加以标注和致谢的部分外，不包含其他人已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得任何教育机构的学位或学历而使用过的材料。与我一同工作的同事对本学位论文做出的贡献均已在论文中作了明确的说明。研究生签名：矽)弓年弓月研日学位论文使用授权声明南京理工大学有权保存本学位论文的电子和纸质文档，可以借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容，可以向有关部门或机构送交并授权其保存、借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容。对于保密论文，按保密的有关规定和程序处理。研究生签名：砷J弓年弓月矸日硕士论文基于MAS和ACA的供应链协调建模与仿真研

3、究摘要供应链系统是一个复杂的分布式系统，涉及供应商、制造商、分销商、零售商、终端客户等企业实体，在各企业运营活动中又涉及物流服务提供商、售后服务代理商等辅助性企业实体。多Agent系统(MAS)是由多个智能体Agent组合而成的一个松散耦合又协调运作的系统。本文运用多Agent技术对供应链系统进行了系统模型的建立和功能分析，运用蚁群算法优化链内节点协调机制，提高供应链中各节点成员的效率和效益，实现供应链高度协调运作。文章首先分析了供应链的构成要素及结构特征，阐明了供应链系统与Swarm仿真平台中多Agent系统模型构建间的关系。通过对供应链内部实体和一系列业务活动单元的分

4、析，构建了基于多Agent系统的模型，包括供应商Agent、制造商Agent、分销商Agent、零售商Agent、物流服务提供商Agent、售后服务代理商Agent，阐述了模型内各实体Agent间交互运作流程，分析了企业实体Agent内的一级Sub、二级．AgentSubAgent构成，并对各子Agent功能作了详细介绍。其次，文章对基于多Agent技术的供应链系统内部协调机制进行了研究，主要分析了采购环节对供应商的选择机制以及带有生产功能的企业内部生产计划制定。本文提出了带有供应商个数限制的约束条件下的多物资多供应商选择，构建了选择模型，运用改进的蚁群算法对其进行求解，

5、证明了模型和算法的可行及有效性。在生产计划制定协调机制研究问题上，文章提出并构建了带有外包上限、持库成本、延迟惩罚等约束条件的订单分配处理的生产计划模型，并运用蚁群算法对问题进行了求解，对供应链中带有生产功能的企业Agent生产计划制定提供了良好的协调机制处理方法。关键词：供应链，Agent，MAS，协调，蚁群算法Abstract一—』生垒生———————————_———————————_●__————_——_——___———————●—-—————_——●———————————●——————————————一一一Supplychainsystemisacomplicat

6、eddistributedsystem，whichisconsistofmulti-levelenterpriseentities，whichinvolvessuppliers，manufacturers，distributorsandretailersandconsumers．Therearesomeotherentitiesintheactivityofsupplychain，whichareafter。salesserviceagencyandlogisticserviceproviderasawholesupportingenterpriseentity．This

7、paperusesMulti．Agenttechnology，anartificialintelligencetheorj，whichissuitableforthestudyofcomplicateddynamicsystem，tosetupasystemmodelandanalyzethefunctionofthesupplychain．ThenpaperestabishesseveralmodelsonsccoordinationandusesACAtosolvetheseproblem，finallyrealizesa