基于知识转移合作创新伙伴信任评价的研究

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1、国内图书分类号：F253.9学校代码：10213国际图书分类号：658.114密级：公开管理学硕士学位论文基于知识转移的合作创新伙伴信任评价研究硕士研究生：崔双双：导师：程巧莲：申请学位：管理学硕士：学科：企业管理：所在单位：管理学院：答辩日期：201：2年6月授予学位单位：哈尔滨工业大学ClassifiedIndex:F253.9U.D.C:658.114DissertationfortheMasterDegreeinManagementTHESTUDYOFCOOPERATIONINNOVATIONPARTNERSTR

2、USTEVALUATIONBASEDONKNOWLEDGETRANSFERCandidate：CuiShuangshuangSupervisor：ChengQiaolianAcademicDegreeAppliedfor：MasterDegreeofManagementSpecialty：EnterpriseManagementAffiliation：SchoolofManagementDateofDefense：June，2012Degree-Conferring-Institution：HarbinInstitute

3、ofTechnology哈尔滨工业大学管理学硕士学位论文摘要近年来，合作创新已成为组织间获得知识技术的创新途径，因而被广泛应用。随之而来的合作创新伙伴的信任评价管理成为了合作创新管理实践中的重中之重。而在合作创新中，知识转移是合作创新的必要过程，是合作创新取得成功的关键。同时，信任对合作伙伴间的知识转移也存在着影响。虽然国内外学者注意到了这种紧密联系，但在相关研究中，不仅缺少对合作创新伙伴间的信任评价研究，而且更没有从知识转移的视角来研究的。所以，在国内外研究现状的基础上，本研究进行的第一项工作就是论述了三者之间关系，并

4、以此为立足点，展开本研究的核心内容，即基于知识转移的合作创新伙伴信任评价研究。此外，现有的组织间信任评价方法也存在着很大缺陷，有待进一步改进。本研究提出了基于知识转移的合作创新伙伴信任评价的RS-SVM模型，实现将合作创新伙伴信任评价问题向信任等级分类问题的转化。论文从以下几个具体方面进行了研究：（1）基于知识转移的合作创新伙伴信任评价指标体系的建立。本文结合合作创新伙伴信任影响因素分析，总结已有合作创新伙伴信任评价指标，并从知识转移意愿、效率与效果三个角度提取了13个指标，建立了基于知识转移的合作创新伙伴信任评价指标体

5、系，充分关注了知识转移在合作创新中的重要作用。（2）基于知识转移的合作创新伙伴信任评价RS-SVM模型的构建。RS-SVM可以有效地解决信任评价中的两大难题，因此，本文构建了基于知识转移的合作创新伙伴信任评价RS-SVM系统模型。本文结合RS与SVM的相关原理，设计了RS-SVM系统模型的实现流程，并辅以系统流程图介绍了其具体操作步骤。（3）RS-SVM系统模型的应用研究。本文以研究所A为调查对象，选取其30个合作创新伙伴作为研究样本，进行模型的应用研究，最终验证了RS-SVM系统模型在合作创新伙伴信任评价中的优越性和适

6、用性。关键词：合作创新；信任评价；知识转移；粗糙集；支持向量机-I-哈尔滨工业大学管理学硕士学位论文AbstractInrecentyears,CooperationInnovationhasbecomeaninnovativewayofinter-organizationalknowledgeandtechnology,iswidelyused.FollowedbyCooperationInnovationpartnerstrustevaluationandmanagementhasbecomeatoppriority

7、intheCooperationInnovationmanagementpractices.However,knowledgetransferisanecessaryprocessofCooperationInnovation,anditisakeytoCooperationInnovationsuccess.Atthesametime,trusthasanimpactontheknowledgetransferbetweenpartners.Althoughthedomesticandforeignscholarsha

8、dnotedthattheclosecontactbetweentrustandknowledgetransferinCooperationInnovationorganizationt,butinrelatedstudyareas,notonlylackoftrustevaluationamongCooperati