图像拼接算法研究new

《图像拼接算法研究new》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、西安电子科技大学硕士学位论文图像拼接算法研究姓名：刘冬梅申请学位级别：硕士专业：控制理论与控制工程指导教师：刘贵喜20080101摘要图像拼接(imagemosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准，经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。～般来说，图像拼接的过程由图像获取，图像配准，图像合成三步骤组成，其中图像配准是整个图像拼接的基础。本文研究了两种图像配准算法：基于特征和基于

2、变换域的图像配准算法。在基于特征的配准算法的基础上，提出一种稳健的基于特征点的配准算法。首先改进Harris角点检测算法，有效提高所提取特征点的速度和精度。然后利用相似测度NCC(normalizedCROSScorrelatioIl—一归一化互相关)，通过用双向最大相关系数匹配的方法提取出初始特征点对，用随机采样法RANSAC(RandomSampleComensus)易Jj除伪特征点对，实现特征点对的精确匹配。最后用正确的特征点匹配对实现图像的配准。本文提出的算法适应性较强，在重复性纹理、旋转角度比较大等较难自动匹配场合下仍可以准确实现图像

3、配准，实验证明该算法在配准方面具有良好的效果，算法准确率高，鲁棒性强，具有较高的使用价值。基于变换域的算法是图像配准常使用的算法，它思路简单、具有一定程度的抵抗噪声，但很难处理镜头存在旋转和缩放的情况，同时搜索整个图像空间，计算代价高昂。本文研究了基于傅氏变换的图像配准方法，引入的极坐标变换方法可以将旋转角度、比例缩放因子转换为平移的形式，大大减少了计算量。实验结果表明了此方法的可行性和有效性。如果没有拼合处理，那么我们得到的拼接图像将会有明显的缝隙，所以必须寻找～个良好的合成算法以消除这种缝隙。本文提出了一种改进的渐入渐出的拼合算法对配准后图

4、像合成，得到无缝的拼接图像，取得了满意的拼接效果。关键词：图像拼接图像配准特征点相位相关图像合成AbstractImagemosaicisatechnologythatcalTiesonthespatialmatchingtoaseriesofimagewhichareoverlappedwitheachother,andfinallybuildsaseamlessandhighqualityimagewhichhashighresolutionandbigeyeshot．hllagemosaichaswidelyapplicationsint

5、hefieldsofphotogrammetry,computervision,remotesensingimageprocessing，medicalimageanalysis,computergraphicandSOOn．Generally耳le￡Ildng，theimagemosaicprocessconsistsofthefollowingsteps．imageacquisition,imageregistration,imagefusion．Imageregistrationistheimportantfoundationofimag

6、emosaic．Thisarticlehasstudiedtwokindofimageregistrationalgorithrmfeature-basedimageregistrationandFFFbasedimageregistrationalgorithm．Throughresearchingthefeature-basedmethod,arobustimageregistrationmethodisproposed．Firstly,comersareextractedusingimprovedHarrisoperatorwhichim

7、provestheprecisionand萼lce正Then,anormalizedcrosscorrelationandakindofmatehmethodwithbidirectionalgreatestcorrelativecoefficientareusedtoextracttheinitialfeaturepointpairs,andthenthefalsefeaturepointpairsarerejectedIn,aRandomSampleConsensusalgorithrmFinally,theGoITegtmatchingf

8、eaturepoimpairsareusedtorealizetheimageregistration．Ithasbetterregistration