江苏省大中型工业企业技术创新能力评价研究

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1、硕士学位论文论文题目江苏省大中型工业企业技术创新能力评价研究研究生姓名俞佳玉指导教师姓名孙永正专业名称企业管理研究方向企业经营管理论文提交日期2013年3月江苏省大中型工业企业技术创新能力评价研究中文摘要江苏省大中型工业企业技术创新能力评价研究中文摘要当今世界,技术创新活动已经成为经济增长的重要引擎,更是提升企业核心竞争力的首要途径。企业界开始认识到自身的竞争优势不再来源于对资源的占有与配置,而是在于对知识、科学技术、高科技含量的无形资产以及智力资产的占有和开发,即企业的技术创新能力。技术创新能力已经成为经济社会发展的决定性力量。大中型工业企业是一个

2、地区经济建设的中坚力量,也同样是技术创新的主体力量,研究本省大中型工业企业的技术创新能力,以探索一条能加快提升大中型工业企业技术创新能力的途径,对促进产业结构优化,实现经济持续快速发展具有重要的现实意义。本文首先从理论研究出发,对国内外大量有关技术创新概念、技术创新过程模型、技术创新能力内涵以及技术创新能力评价的理论与研究成果进行收集、整理、分析和评述。在此基础上设计了大中型工业企业技术创新能力的评价指标体系,该体系包含技术创新保障能力、技术创新投入能力、技术创新实施能力以及技术创新产出能力四项一级指标,下设二十项二级指标。本文建立了基于熵权的灰色关

3、联度评价模型,具体阐述了以熵值法为基础,辅以德尔菲法来确定评价指标的权重体系的原因与步骤,分析了灰色关联度评价模型的理论基础、原理及模型构建的过程。根据建立的指标体系与评价模型,本文以我国东部十省(市)数据为参考系,利用2009至2011年度的相关数据,对江苏省大中型工业企业的技术创新能力进行综合评价,评价结果表明江苏省大中型工业企业的总体技术创新能力在东部十省市中处于中等水平,技术创新能力中最为薄弱的环节是科技人员质量、仪器设备水平及发明专利申请。在对江苏省大中型工业企业的技术创新能力进行评价后,本文还进行了典型案例研究,对两家标杆企业进行实地走访

4、和调研。通过对两企业的技术创新能力评价和分析,为其他大中型工业企业提升技术创新能力提供标杆。I中文摘要江苏省大中型工业企业技术创新能力评价研究最后,本文提出了一系列切实可行的对策建议,以期为提升江苏省大中型工业企业的技术创新能力提供参考性思路。关键词:大中型工业企业;技术创新能力;熵值法;灰色关联度评价作者:俞佳玉指导老师:孙永正II江苏省大中型工业企业技术创新能力评价研究英文摘要EvaluationResearchonTechnologicalInnovationCapacityofLargeandMedium-sizedIndustrialEnt

5、erprisesinJiangsuProvinceAbstractIntoday'sworld,technologicalinnovationactivitieshasbecomeanimportantengineofeconomicgrowth,andisalsotheprimarywaytoenhancethecorecompetitivenessofenterprises.Businessbegantorealizethattheircompetitiveadvantagenolongercomesfrompossessionandconfig

6、urationofresources,butthatpossessionanddevelopmentofknowledge,scienceandtechnology,high-techcontentofintangibleassetsandintellectualassets.Theabilityoftechnologicalinnovationhasbecomeadecisiveforceintheeconomicandsocialdevelopment.Largeandmedium-sizedindustrialenterprisesarethe

7、backboneoftheconstructionofaregionaleconomy,andalsothemainforceoftechnologicalinnovation.Westudythetechnologicalinnovationcapabilityoflargeandmedium-sizedindustrialenterprisesinJiangsuProvince,toexploreawaytospeedupthepromotionoftechnologicalinnovationcapabilityoflargeandmedium

8、-sizedindustrialenterprisesinjiangsuprovince,itwillhav

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