探析天津港水域通航环境风险评价和风险预测研究

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1、武汉理工大学硕士学位论文天津港水域通航环境风险评价和风险预测研究姓名：张笛申请学位级别：硕士专业：交通信息工程及控制指导教师：刘敬贤;江福才20080501武汉理工大学硕士学位论文摘要海上安全一直是人们非常关注的问题，而船舶通航安全是海上安全中最为重要的组成部分之一。长期以来，世界各海运国家为确保船舶通航安全已做了大量的工作。但是，全世界船舶碰撞、搁浅、触损、油污、火灾等海损事故仍屡次发生，并造成了严重的后果。于是，为保障船舶通航安全，专家和学者们进行了一系列关于通航水域风险识别、风险评价和风险预测的研究。作为我国北方最大的综合性外贸港和国家主枢纽港之一，天津港的可持续

2、发展受到了各方面的广泛关注。十一·五期间，随着国家对滨海新区的开发，天津港吞吐量将迅猛增加，进出天津港的船舶日益增多。有鉴于此，本文选题对天津港水域通航环境风险进行评价和预测研究。论文建立了基于地理分布的网格化通航风险评价方法和预测模型，其研究思路是以港口水域通航风险的现状和未来为研究对象，根据天津港水域的历史和当前交通状况，分析天津港水域的通航环境特征，结合港口水域水上交通事故的特点，建立碰撞、搁浅等事故风险评价和预测模型。模型能评价水域通航条件的变化对水域通航环境产生的影响以及相应的通航风险，直观地体现出水域通航风险的地理分布特征，并对未来的水上通航风险进行动态预测

3、。具体来说，本文在对天津港近8年水上交通事故统计分析和近3年交通流分布统计分析的基础上，借用计算机软件实现天津港水域通航风险网格化的评价，结合风、流、能见度等自然条件的影响，建立该水域通航环境网格化和动态化的风险评价模型，并结合船舶交通流的发展，选择典型船型对天津港水域通航环境风险进行预测。本文把水上交通调查、构建预测模型、模型验证和未来预测有机结合起来，提出了基于地理分布的网格化风险评估方法，该方法避免了那些仅用定性方法评价的粗浅化，具有网格化、动态化的特点。本文研究成果能够使海事主管机关、引航员以及相关管理部门直观地了解不同区域的风险情况，实现资源分配的合理化，为相

4、关部门有的放矢地制定具有针对性的管理措施提供技术支撑，预防和减少海损事故的发生，对保障天津港水域的通航安全具有很强的现实意义和指导作用。关键词：天津港；通航环境；网格化；风险评价；风险预测武汉理工大学硕士学位论文AbstractMarinesecurityisalwaysregardedaSaveryhotissue，andnavigationalsafetyisthemostimportantpart．Foralongtime，theworldwidenavigationalstateshavedoneagreatdealofworktoensurenavigatio

5、nalsecurity．However,worldwideshipcollisions，groundings，overturns，oil·spills，fires，andotheraccidentshaveoccurredrepeatedlyandcausedseriousconsequences．Therefore，inordertoensurenavigationalsafety,expertsandscholarshavedoneaseriesofresearchprojectsonriskfactoridemification,riskassessment,an

6、driskforecast．AsChina'slargestcomprehensivenorthernportandthecountry’Smainhubport，thesustainabledevelopmentofTianjinPortiswidelyconcemedbyvariousaspects．DuringtheEleventhFive，withthenationaldevelopmentoftheBinhaiNewArea,thethroughputaswellasthepassingshipsofTianjinportwillincreaserapidly

7、．Inviewofthis，thispaperchoosesthetopicontheenvironmentalriskassessmentandforecaststudyonTi画inportnavigableWaters．Thispaperestablishesagrid-basednavigationalriskassessmentmethodandforecastsystem，takingthecurrentandfutureriskofportnavigablewatersasthestudyobject．Bybeingbase