探索产品拆卸序列规划与维修性评价方法研究

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时间:2019-03-10

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1、南京航空航天大学硕士学位论文产品拆卸序列规划与维修性评价方法研究姓名:丁勇申请学位级别:硕士专业:交通信息工程及控制指导教师:孙有朝2010-12南京航空航天大学硕士学位论文摘要维修性作为产品的重要特性,对产品寿命周期费用具有决定性的影响。维修性设计是提高产品维修性的重要手段,为了克服传统维修性设计面临的成本过高、周期过长、难以进行修改的问题,本文对产品维修性设计与评价方法进行了深入的研究,构建了产品拆卸信息模型,提出了产品拆卸序列规划方法,建立了产品维修性设计与评价方法,以指导维修性设计。对面向维修性设计的拆卸序列模型和方法进行了深入的研究。基于产品的结构,建立了产品拆卸模型;在提出

2、的五条拆卸规则的基础上,构建了基于规则的递归选择性序列规划方法;建立了产品拆卸代价模型,来优化产品的拆卸序列;最后结合机动刹车给出了应用实例,验证了该方法的有效性。在拆卸序列规划的基础上,对维修性设计与评价进行了深入的研究。利用虚拟仿真软件Delmia实现了维修拆卸过程仿真;提出了基于虚拟仿真的可视性、接触可达性、RULA分析、NIOSH分析的评价方法和基于多属性决策理论的维修性综合评价方法,最后结合驾驶舱设备给出应用实例,验证了该方法的有效性。基于前面的理论基础,开发了原型系统。基于Delmia二次开发,开发了虚拟维修人员构建模块,为维修性评价提供支持;基于拆卸序列规划方法理论,开发

3、了拆卸序列规划模块,设计人员利用该模块可以很清楚的获得产品拆卸序列、拆卸方向、拆卸代价,为虚拟维修拆卸仿真提供支持;基于维修性评价理论,开发了维修性评价模块,设计人员通过该模块可以很清楚的知道产品的维修性优劣,以指导维修性设计。关键词:维修性,拆卸序列规划,虚拟仿真,维修性评价,Delmia二次开发I南京航空航天大学硕士学位论文AbstractMaintainabilityasanimportantcharacteristicofproducthasdecisiveinfluenceonitslifecyclecost.Maintainabilitydesignisasignifica

4、ntwaytoimprovemaintainabilityofproduct.Inordertoovercometheshortagesoftraditionalmaintainabilitydesignmethodsuchashighcost,longcycleanddifficultyformodify,maintainabilitydesignandevaluationmethodsforproductaredeeplystudied,anddisassemblyinformationmodelsforproductarestructured,andproductdisassem

5、blysequenceplanningmethodsareproposed,andmaintainabilitydesignandevaluationmethodsareestablishedtoguidemaintainabilitydesign.Disassemblysequencemodelandmethodsformaintainabilitydesignisstudiedthoroughly.Productdisassemblymodelisdevelopedbasedproduct’sstructure.Rule-basedrecursiveselectivedisasse

6、mblysequenceplanningmethodisproposedbasedonfivedisassemblyrules.Disassemblycostmodelforproductisestablishedtooptimizeitsdisassemblysequence.Anapplicationexampleusedtoillustratetheeffectivenessofthesemethods,ispresentedcombinedwithpowerbrake.Maintainabilitydesignandevaluationisstudiedthoroughlyba

7、sedonthedisassemblysequenceplanning.MaintenancedisassemblyprocesssimulationisachievedbyusingthevirtualsimulationsoftwareDelmiaandbasedonthedisassemblysequenceplanning.Maintainabilitydesignandevaluationisstudiedthoroughly.Eva

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