基于出行目的链的轨道交通客流预测模型研究

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1、北京交通大学硕士学位论文基于出行目的链的轨道交通客流预测模型研究姓名：兰鹏申请学位级别：硕士专业：交通运输规划与管理指导教师：韩宝明20090601中文摘要摘要：轨道交通线路的客流规模、分布特征、规律等相关指标及其分析是轨道交通建设必要性、系统规模选择、系统建设效益分析、各项专业设计的基础和前提依据，是轨道交通建设各阶段必不可少的定量参考依据。目前，我国各大城市在客流预测中大多采用四阶段的方法建立土地利用一交通相互关系模型。作为典型的集计模型，四阶段模型层次分明，易于理解和接受。但是这种传统的交通规划方法在很多方面也有其不足之处。论文结

2、合作者参与地铁客流预测的相关项目，对我国城市轨道交通客流预测模型进行研究，在完善我国轨道交通客流预测理论和方法，提高预测精度等方面有一定的理论价值和实际意义。本文首先对国内外轨道交通客流预测模型的现状进行了综述，重点研究了我国常用的土地利用决定交通需求理论和四阶段客流预测模型，并对其可改进之处进行了分析说明。同时论文认为全日客流总量是客流预测可信度评价的主控点，指出对全日客流总量做好宏观总量控制是一个总体控制环节，是客流预测成果评价的质量控制点。在预测中应注意轨道交通客流预测宏观参数的变化趋势和合理取值，从而在宏观上把握客流预测结果。通

3、过对传统的四阶段客流预测模型的分析研究，论文结合非集计模型的优点提出了基于出行目的链的轨道交通客流预测模型。基于出行目的链的轨道交通客流预测模型是以各小区分类居民的出行目的链为基础数据计算出行产生；以出行目的链数据作为输入，出行分布比例数据作为条件计算居民出行分布；以出行目的和居民可选择出行方式为介入条件，进行方式划分；最后运用用户平衡理论得到交通分配结果。该模型解决了传统四阶段客流预测模型中未充分考虑居民出行活动链、不同出行目的对出行分布的影响以及居民出行方式链等缺陷。基于出行目的链的客流预测模型是结合集计模型和非集计模型的综合模型，

4、更符合实际，具有更高的预测精度。考虑到模型的实用性，论文以VisualStudio．NET为开发环境，利用VisualC拌对ORDIS(出行生成一分布)计算软件进行了初步设计。该英文名为分别取交通产生(Origination)和分布(Distribution)前二个和三个字母组成。ORDIS计算软件是用于基于出行目的链的轨道交通客流预测模型的出行生成一分布的计算。最后论文以一个假设案例对基于出行目的链的轨道交通客流预测模型的出行生成一吸引分布阶段的计算分析进行了说明。关键词；轨道交通；客流预测：出行目的链；四阶段客流预测模型：非集计模型

5、分类号：[U491．1】ABSTRACTABSTRACTABSTRACT：Therailtraffic’Spassengerflowisthebaseandpreconditionforthenecessityanalysis，scalechoice，professionaldesign．It’Sthegistandreferenceforthebuildingphasesforurbanrailtransit．Now,manycitiesadoptfourstepsmodelforpassengerflowforecast．Asthe

6、typicalaggregatedmodel，fourstepsmodelfitareaplanandtendstowardunderstanding．However,itdoesn’tconsidermanypoints，suchastheresidentialtravelbehavior,theeffectofdifferenttravel’Spurposetoattractionandimpedance，andSOon．ItissignificativetoResearchthemethodforthepassengerflowf

7、orecast．Thisthesissummarizedtheactualityofthemethodforthepassengerflowforecast，focusingonthelandusingtheoryandthefourstepsmodel．Theauthorthinksthatthecontrolofthemacroscopicalquantityisveryimportant．Inthecourseoftheforecast，weshouldnoticethemacroscopicalparameter．Through

8、theanalysisofthefourstepsmodelandthedisaggregatedmodelforpassengerflowforecast，thethesisputsforwardanew