城市公交枢纽客流接驳分担率预测模型研究

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1、学校代码：10225学号：S18241学位论文城市公交枢纽客流接驳分担率预测模型研究潘跃指导教师姓名：裴玉龙教授东北林业大学申请学位级别：硕士学科专业：交通运输规划与管理论文提交日期：2018年4月论文答辩日期：2018年6月授予学位单位：东北林业大学授予学位日期：答辩委员会主席：论文评阅人：UniversityCode：10225RegisterCode：S18241DissertationfortheDegreeofMasterPREDICTIONMODELOFTHESPLITRATEOFPASSENGERFLOWACCESSINURBANPUB

2、LICTRANSPORTJUNCTIONCandidate:PanYueSupervisor:PeiYulongAcademicDegreeAppliedfor:MasterSpeciality:TransportationPlanningandManagementDateofOralExamination:June,2018University:NortheastForestryUniversity摘要摘要城市公交枢纽是公共交通系统中重要的组成部分，承担着公共交通网络与其他交通网络间客流的中转换乘任务。近年来，在大力打造“公交都市”这一交通发展战略

3、下，城市公交枢纽的重要性日益凸显，一个功能完备、接驳设施规划合理的枢纽不仅能够协助客流实现在不同交通方式间的高效转换，还能为交通网络运能的协调起到积极作用。而以往建设的城市公交枢纽更侧重于公共交通本身客流的集散，对与其他交通方式的衔接和接驳设施资源的配置等方面的重视程度还有待提高，由此产生的枢纽接驳设施规模与实际需求不匹配等问题已严重制约了枢纽客流的中转换乘效率。为了能够建设具有适宜规模的城市公交枢纽接驳系统，有关城市公交枢纽客流接驳分担率的研究已经到了刻不容缓的地步。论文将城市公交枢纽分为常规公交主导型枢纽和轨道交通主导型枢纽两类，对于常规公交主导

4、型枢纽，按经停的常规公交线路条数，将其划分为小型枢纽、中型枢纽和大型枢纽三个级别，选取哈尔滨市区内代表性枢纽进行数据调查，结合调查数据对客流的时空分布特性和接驳特性进行了分析，并选取出行者性别、年龄、职业、收入、出行目的和出行距离等作为影响因素，利用多项logistics回归分析和Bayes判别分析建立了两种常规公交主导型枢纽客流接驳分担率预测模型；轨道交通主导型枢纽与常规公交主导型枢纽的研究方法类似，依据枢纽周边地块用地性质，将其划分为中心区综合服务枢纽、过渡区一般性枢纽和外围区接驳换乘枢纽三个级别，并进行数据调查，结合调查数据对轨道交通主导型枢纽

5、客流特性进行分析，并在模型构建时补充考虑了出行者家庭是否拥有小汽车这一影响因素。通过分别比对两类枢纽的多项logistics回归模型和Bayes判别分析模型的预测结果，发现两种模型均具有较高的预测精度，但在不同接驳方式分担率的预测上存在较为明显的差异，以此为依据得出两种模型对不同接驳方式分担率预测的适用性。最后在对城市公交枢纽客流特性和接驳分担率预测研究的基础上，提出了城市公交枢纽接驳设施规模预测方法，并从枢纽自身及与其他接驳方式衔接等角度，提出城市公交枢纽客流接驳改善策略。关键词公交枢纽；接驳分担率；多项logistics回归；Bayes判别分析-

6、I-AbstractAbstractTheurbanpublictransportjunctionisanimportantpartofthepublictransportsystemandbearsthetaskofpassengerstransferbetweenthepublictransportnetworkandothertransportnetworks.Inrecentyears,underthetrafficdevelopmentstrategyofbuilding“TransitMetropolis”vigorously,theim

7、portanceofurbanpublictransportjunctionhasbecomemoreobvious.Ajunctionwithcompletefunctionandreasonableplanningofaccessfacilitiescannotonlyhelppassengersachieveefficienttransferbetweendifferenttransportmodes,butalsoplayanactiveroleinthecoordinationoftransportnetworkcapacity.Inthe

8、past,theconstructionofurbanpublictransportjunctionwasm