探析数据挖掘技术在证券行业中的应用研究

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1、大连交通大学硕士学位论文数据挖掘技术在证券行业中的应用研究姓名:李文文申请学位级别:硕士专业:计算机应用技术指导教师:李瑞20091222摘要摘要20世纪80年代木,数据挖掘作为新兴的研究领域悄然出现。数据挖掘的研究目的是在大型数据集中发现那些隐藏的、人们感兴趣的具有特定规律的信息。随着数据挖掘的发展,这种技术被应用在商业管理、政府办公、科学研究和工程开发等众多的领域中。本文主要关注数据挖掘的一项重要技术——关联规则在股票分析中的应用。首先,本文对数据挖掘和股票做了总体介绍,包括数据挖掘的概念、功能、步

2、骤、股票的背景、基本知识、分析股票的方法和相关软件以及二者的国内外的研究现状;然后,详细介绍了本文的重点,关联规则中经典算法Apriori算法,通过分析Apriori算法存在的两个缺陷(即多次扫描数据库和生成大量的候选集),引入Aproiri算法来_TIDS提高挖掘效率,并针对股票信息的特殊性,阐述了Aproiri算法在股票数据挖掘中存在的问题:算法在数据的预处理和挖掘过_程TI中D会SAproiri导致有效数据的流失,.TIDS不能结合股票的重要性进行有效的分析等;接着,介绍了本文的核心部分,即从数据

3、信息的新旧、股票的重要性、用户的兴趣三个方面提出了基于权重参数的Aproiri_TIDS优化算法;最后,在对股票代码、交易时间、涨跌幅属性进行数据预处理后,根据Aproiri优化算法对股票进行实验验证,实验结果证明改进后的算法所挖掘出的关.TIDS联规则更加有效。引入权重参数后的算法,在效率上低于原Aproiri_TIDS算法,但是结合用户对挖掘信息的及时性没有很高的要求,改进后的算法完全能满足用户的要求,最重要的是它为用户提供更为全面的、有价值的、用户关注的规则,辅助客户进行决策。关键词:数据挖掘;关

4、联规则;Apriori算法;股票;权重参数火迮变通人。学I:学倾十学付论文AbstractInthelate1980s,datamining,asanewresearcharea,appearedquietly.Theresearchpurposeofdataminingisthatinlargescaledataconcentrated,findthecertainregularityinformationthathidden,peopleareinterestedin.Alongwiththedev

5、elopmentofdatamining,thistechnologyhasbeenappliedinbusinessmanagement,governmentoffices,scientificresearch,projectdevelopmentandmanyotherareas.Thispaperconcernsanimportantfieldofthedatamining:theapplicationofassociationrulesinstock.Atfirst,thispaperhasdo

6、neageneralintroductionfordataminingandstocks,includingtheconceptsofdatamining,functions,steps,stockbackground,basicknowledge,analyticalmethodsofstockandrelatedsoftware,aswellasthestudystatusathomeandabroad.Then,introducethefocusofthepaperindetail:classic

7、alalgorithm-Apriorialgorithmofassociationrules.ByanalyzingthetwodefectsofApriorialgorithm:repeatedlyscanthedatabaseandgeneratingalargenumberofcandidatesets,introduceApriori_TIDSalgorithmtoimproveminingefficiency,fortheparticularityofstockinformation,desc

8、ribetheproblemofApriori"rIDSalgorithminthestockdatamining:Aproiri_TIDSalgorithmindatapre-processingandminingprocesswillresultinthelossofvaliddataandCallnotbeeffectiveanalysiscombinedtheimportanceofstocks.Then,thecoreofthep

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