经颅彩色多普勒超声对帕金森病的诊断价值

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1、经颅彩色多普勒超声对帕金森病的诊断价值TranscranialsonographyforthediagnosisofParkinson’sdisease作者姓名：许晓燕领域(方向)：神经病学指导教师：宋晓南教授类别：临床医学硕士答辩日期：年月日2015528前言帕金森病（Parkinson’sdisease，PD）又名震颤性麻痹（Shakingpalsy），是一种常见的中老年神经系统变性疾病。临床上以静止性震颤、运动迟缓、肌强直和姿势步态障碍为主要特征。随着人口老龄化的发展，PD的早期诊断及治疗日渐重要。目

2、前临床工作中主要以临床症状作为帕金森诊断的标准，辅助检查手段主要有正电子发射计算机断层显像(positronemissiontomographyPET)、单光子发射计算机断层成像术(Single-PhotonEmissionComputedTomography，SPECT)、磁共振成像（MagneticResonanceImaging,MRI）、磁敏感加权成像(susceptibilityweightedimaging,SWI)、经颅双功能彩色多普勒超声(transcranialcolor-codeddup

3、lexsonography,TCCS）、嗅觉定量检测、鱼际肌震颤频率检查、急性美多巴反应试验。目前的神经成像技术，如PET和SPECT是最广泛应用的诊断帕金森病的工具，PET和SPECT的可靠性相差甚少，但由于其在临床中的高成本以及造影剂在体内半衰期短，使用受限。CT和MRI作为最常用的两种辅助检查手段，然而在帕金森病的早期阶段，CT和MRI对于显示脑实质深部的异常信号的改变并不敏感。嗅觉障碍作为帕金森病的早期症状已经逐渐引起人们的重视。嗅觉功能测定实验室一项非侵入性的实验，但同时也因为它是一项耗时的实验，

4、因此在临床上适用性受限。多次重复检查后可逐渐出现嗅觉疲劳现象。急性美多巴反应的试验在临床上的患者依从性差，可行性差。鱼际肌震颤频率检查对于帕金森病诊断的研究，目前临床上开展少，还不足以作为诊断帕金森病的标准。TCCS具有无创、经济、易于操作、可重复性强、检查时间短、检查时不用必须用镇静药物完全制动的优点，因此TCCS可以用作诊断帕金森病的一种辅助检查手段。本研究意在对帕金森病患者黑质回声进行量化分析，以有助于帕金森病的早期诊断，以便于早期控制病情提高患者生活质量。I中文摘要经颅彩色多普勒超声对帕金森病的诊断

5、价值背景与目的：目前国内外对帕金森病的诊断主要通过临床症状来确诊,尚无一种辅助检查手段能早期明确诊断该疾病。本研究意在对帕金森病患者行经颅超声检查，对黑质回声进行量化分析，以有助于帕金森病的早期诊断，以便于早期控制病情提高患者生活质量。对象与方法：收集2013年5月—2013年12月在我院门诊就诊的帕金森病及帕金森综合征患者72名（男性39例，女性33例），年龄48‐79岁，平均（60.6±6.8）岁，病程0.5‐10.3年，其中5名（女4名，男1名）双侧颞窗穿透不良，7名（女4名，男3名）因单侧颞窗穿透不

6、良，而未参与统计学评估。所有患者均在神经内科门诊经神经内科专家诊断，符合英国脑库帕金森病诊断标准,再行脑实质超声检查。参与统计学评估的60名患者中，诊断为帕金森病的患者为32名（男20名，女12名），帕金森综合征患者28名（男15名，女13名），行脑实质超声检查的检查者对患者病情并不知情。选择同期70名志愿者，年龄为40‐80岁，平均（56.2±8.4）岁，其中12名因颞窗穿透不良而未参与统计学评估。实验组和健康对照组的年龄和性别构成无统计学差异。结果：从黑质灰度值与周围脑组织灰度值角度分析：在彩色模式及二

7、维模式下，PD组患者黑质灰度值明显高于周围脑组织灰度值，有统计学差异，P<0.05，而帕金森综合征患者组和正常对照组患者在彩色模式及二维模式下，黑质灰度值与周围脑组织灰度值无明显统计学差异，P>0.05。从黑质灰度值对于疾病的鉴别方面统计：PD组与正常对照组相比较，在彩色模式及二维模式下黑质灰度有统计学差异，P<0.05。PD组与帕金森综合征患者组相比较，在彩色模式及二维模式下黑质灰度有统计学差异，P<0.05。帕金II森综合征患者组与正常对照组黑质灰度值无明显统计学差异，P>0.05。从第三脑室宽度对于疾

8、病鉴别意义方面统计：PD组与帕金森综合征患者组、正常对照组均无统计学差异。结论：PD组黑质灰度值明显高于帕金森综合征患者组与正常对照组，经颅彩色多普勒超声对于诊断帕金森疾病有意义。关键词：帕金森病，经颅超声，黑质IIIAbstractTranscranialsonographyforthediagnosisofParkinson’sdiseaseBackgroundandObjective：Thediagnosi