基于ds证据理论的输电线路覆冰预警融合方法研究

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1、分类号ＴＰ３９１密级．ＵＤＣ编号《余火聲巧女研《４《化讼题目基于ＤＳ证据理论的输电线路覆冰预巧曲合方巧研巧，学晓（所、中６）信息学晓专业名称电子与通值工程研究生姓名胡双学号１２０１３００２３３５导师姓名张俊巧职祿副教巧导师姓名李鹏职祿副教授Ｊ２０１５年５月．．？？■论文独创性声明及使用授权本论文是作者在导师指导下取得的研究成果Ｌ。除了文中特别加：Ａ标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人己经发表或撰写过

2、的研究成果，不存在飄窃或抄袭行为一同工作的同志对本研巧所做的任何贡献均己在论文中作了明确。与作者的说明并表示了谢意。现就论文的使用对云南大学授权如下：学校有权保留本论文（含电子版），也可Ｗ采用影印；、缩印或其他复制手段保存论文学校有权公布论文的全部或部分内容，可Ｗ将论文用于查阅或借阅服务：学校有权向有关机构送交学位论文用于学术规范审查、社会监督或评奖：学校有权将学位论文的全部或部分内容录入有关数据库用于检索服务。（内部或保密的论文在解密后应遵循此规定）：〇

3、研巧生签名，日期：＿导师签名輔空往主１＾《｜多摘要摘要云贵高原地形复杂，气候多变，冬季架空输电线路覆冰问题严重。输电线路一覆冰过程是个不确定的，、突变的、高维非线性时间序列过程解析模型不易获取。本文针对统计型、机理型和智能计算型Ｈ类覆冰预测模型存在的不确定性和，ＤＳ未知性问题，建立了输电线路覆冰预警信息融合系统并提出了基于证据理论的预警融合模型：。主要研究成果如下所示１）针对覆冰过程中微气象因素过多及原始数据的局限性，使得预测模型复杂，预测结果不准确等问题，。

4、本文在原覆冰预测模型基础上建立了包括数据预处理、覆冰预测和决策融合兰个模块的覆冰预警融合系统。提出了基于主元分析法对高维微气象数据降维处理，简化覆冰过程模型；设计了基于平滑滤波的覆冰监测数，设据去噪方法；提出了基于专家推理的覆冰负荷定性预测模型；根据相关文献计了对多元线性回归、模糊推理及支持向量机Ｈ种覆冰预警模型。２）针对覆冰预测方法多种多样，且各有优缺点的现状，提出了基于ＤＳ证据理论的覆冰预警融合模型，，。在决策级融合中将各类覆冰预警结果作为证据依据ＤＳ合成法则融合

5、，进而利用判决方法得到最终融合。该模型有助于克服已有覆冰预警模型非线性拟合效果差、数据样本完整性要求高及主观经验影响大等问题。，，实验表明，该模型有较强容错性降低预测未知性提高了预测结果的确定性。：输电线路覆冰；息融合；ＤＳ证据理论关键词预警；信ＩＡｂｓｔｒａｃｔＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｅｍ－ａｉｎｃｈａｒａｃ１ｅｒｉｓｔｉｃｆＹｕｎｎａｎＧｉｚｈｏｌｔｅａａｒｅｃｏｍｌｔｏｈａｎｄ：ｓｏｕｕＰａｕｐｅｘｏｐｇｒａｐｙｖａｒａｂｅｃｉｌｉｍａｌ；ｅ

6、．Ｔｈｏｓｅｌｅａｄｔｏｓｅｒｉｏｕｓｉｃｉｎｏｎｏｗｅｒｔｒａｎｓｍｉｓｓｏｎｌｉｎｅｉ打ｗｉｎｔｅｒ．Ｂｕｔｉｌｇｐｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎｌｉｎｅｉｃｎｒｏｃｅｓｓｉｓａｔｉｍｅｓｅｒｉｅｓｗｈｉｃｈｃｅｄｗｉｔ；ｈｕ打ｃｅｒｔａｉｎｔｍｕｔａＷｌｉｔｉｇｐ伤ｙ，ｙ：－ｍｕｉｉｌｔｄｍｅｎｓｉｏｎａｎｄｎｏｎｌｉｎｅａｒ．Ｉｔｉｓｄｉｆｆｉｃｕｌｔｔｏｆｉｎｄｔｈｅｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌｍｏｄｅｌ．Ｆｏｒｔｈｅ

7、，ｐｒｏｂｌｅｍｏｆｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙａｎｄｕｎｐｒｅｄｉｃｔ；ａｂｉｌｉｔｙｉｎＩｃｉｎｇｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｍｏｄｅｌａｓｓｔａｔｉｓｔｉｃｓｔｙｐｅ，ｍｅｃｈａｎｉｓｍａｎｄｉｒＵｅｌｌｉｅｎｔｃｏｍｕｔａｔｉｏｎａｌｌｉｓｈｈｅｉｎｉｆｉ；ｗｅｅｓｈｂｌ；ｆｏｒｍａｔｏｎｕｓｏｎｓｓ１ｅｍｏｆｇｐ，ｙｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎｌｉｎｅｉｃｉｎｇｗａｒｎｉｎｇ，ａｎｄｐｒｅｓｅｎｔｔｈｅｍｏｄｅｌｏｆｔｒａｎｓｍｉｓｓ

8、ｉｏｎｌｉｎｅｉｃｉｎｇｉｎｆｕｓｉｏｎｂａｓｅｄｏｎＤＳｅｖｉｄｅｎｃｅｈｅｉｆｉｉｆｌｌｗａｒｎｇｔ；ｈｅｏｒ．Ｔｍａｎｎｄｎｓａｒｅａｓｏｏｗｓ：ｙｇＴｈｅｅｘｃｅｓｓｉｖｅｍｉｃｒｏｍｅｌ；ｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌｆａｃｔｏｒｓｄｕｒｉ打ｇｉｃｉｎｇａｎｄｔｈｅｌｉｍｉｔａｔｉｏｎｓｏｆｒａｗｄａｔａｒｅｓｕｌｔｉｎｓｏｍｅｐｒｏｂｌｅｍｓ，ｓｕｃｈａｓａｃｏｍｐｌｅｘｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｍｏｄｅｌａｎｄ