基于DS证据理论的信息融合方法研究及军事应用

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1、分类号——UDC——密级编号串^初大学CENTRAI。SoUTHUNIVERSITY硕士学位论文论文题目蒸i．旦-S．遥援堡硷鲍焦息．融合方法研究及军事应用学科、专业信息与通信工程研究生姓名肖楚珍导师姓名及专!】k技术职称王加阳教授2012年10月AResearchonDecisionInformationFusionandMilitaryApplicationBasedonEvidenceTheorySpecialty：．InformationandCommunicationEngineeringMasterDegreeCandidate：XiaoChu．zhenSuperviso

2、r：里盟￡盥堑g丑堑迦gSchoolofInformationScience&EngineeringCentralSouthUniversityChangShaHunanP．R．C原创性声明本人声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了论文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均己在论文中作了明确的说明。作者签名：学位论文版权使用授权书本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留学位论文并根

3、据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文，允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》，并通过网络向社会公众提供信息服务。作者签名：导师签名丑翌丝望日期：丝!兰年j兰月上摘要随着信息技术的不断发展，以及现代战争的复杂性日益提高，众多因素推动了信息融合技术的发展。证据理论作为信息融合领域处理不确定性问题的一种重要方法，已经在信息融合技术，尤其是在目标识别融合中得到了广泛的应用。经过四十多年的发展，它仍存在诸多不足之处。本文对冲突证据的度量和合成方法，及其

4、在空中目标识别中的应用展开了研究。本文研究了信任区间和不确定性表示方法，并对常见的信任区间表示意义进行了分析。研究了D．S证据理论的组合规则。分析了D．S组合规则的基本原理，然后将它推广到多证据合成。同时它本身就存在两个问题：一是用其处理高冲突证据时，可能会产生悖论的现象。二是在合成的过程，多点集的信任值不能合理的向其子集传递，也就是说信任值不能合理的分配。通过两个实例对这两个问题进行了分析与体现。研究了冲突证据的度量与组合方法。针对传统的经典冲突系数只考虑了证据间的非包容性，本文通过引入潜在冲突，分析相容焦元间的冲突性，改进了经典冲突系数，然后结合Jousselme距离函数，提出了

5、新的冲突证据度量方法。通过综合考虑证据的充分性与重要性两个方面，对冲突证据的组合方法进行改进。主要是在新的度量方法的基础上形成了新的折扣因子，同时考虑到不同权重的传感器，所产生证据的重要性不同，引入粗糙集获取传感器的权重，利用这两个系数来修改证据源，提出了基于修改证据源模型的组合方法。研究了基于改进的D—S证据理论的目标识别。从三个层次对目标识别融合技术进行了研究。分析了传统的目标识别模型的工作原理；根据前文对改进D—S证据理论的研究，结合本部目前拥有的装备的编制与性能，对传统的目标识别模型进行了改进，提出了一种基于改进的D—S证据理论的二级分布式融合模型，研究了基于改进的D．S算法

6、的目标识别的主要流程，并以实例验证了该方法的可行性和模型的合理性。关键词信息融合，证据理论，冲突证据，证据合成，目标识别本研究获得国家自然科学基金(No61173052)和湖南省自然科学基金(No11JJ5040)资助ABSTRACTWiththedevelopmentofinformationtechnologyandtheimprovementofthecomplexityofmodemwar，variousfactorspushtheinformationfusiontechnologyaheadrapidly．EvidenceTheory，asadeductionofunce

7、rtaintyinthefieldofinformationfusion．iSbeingwildlyappliedmanyfields，especiallyintargetrecognitionfusion．Thoughithasdevelopedformorethan40years．itstillhasmanydrawbacks．Thisthesisstudiesthemeasureandsynthesisofconflictiveevidenceand