基于稀疏性的微波关联成像理论与方法.pdf

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1、分类号TN95学号13049048ＵＤＣ密级公开工学博士学位论文基于稀疏性的微波关联成像理论与方法博士生姓名周小利学科专业信息与通信工程研究方向空间信息获取与处理技术指导教师王宏强研究员国防科学技术大学研究生院二〇一七年五月论文书脊基于稀疏性的微波关联成像理论与方法国防科学技术大学研究生院TheoryandMethodsofSparsity-BasedMicrowaveCoincidenceImagingCandidate：ZhouXiaoliSupervisor：Prof.WangHongqiangAdissertationSubmittedinpartialful

2、fillmentoftherequirementsforthedegreeofDoctorofEngineeringinInformationandCommunicationEngineeringGraduateSchoolofNationalUniversityofDefenseTechnologyChangsha，Hunan，P.R.ChinaMay，2017国防科学技术大学研究生院博士学位论文目录摘要..................................................................................

3、...............................iAbstract..............................................................................................................iii第一章绪论......................................................................................................11.1课题背景及研究意义..............

4、.......................................................................11.1.1雷达成像技术面临的挑战..................................................................11.1.2微波关联成像的提出..........................................................................41.2微波关联成像的研究现状与发展趋势........................

5、.................................61.2.1微波关联成像的研究现状..................................................................61.2.2微波关联成像的发展趋势................................................................161.3本文的主要工作和内容安排.......................................................................17

6、第二章微波关联成像的分辨力理论................................................................212.1引言...............................................................................................................212.2微波关联成像简介.............................................................................

7、..........222.2.1成像模型............................................................................................222.2.2成像算法............................................................................................242.2.3内涵本质...................................................