稀疏微波成像信号处理方法研究

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1、稀疏微波成像信号处理方法研究　　摘要：主要围绕本研究关键科学问题“稀疏微波成像非模糊重建”展开研究，结合稀疏微波成像体制，研究多维度稀疏信号特征信息挖掘方法，提出稀疏微波成像距离多普勒二维解耦成像重建算子，建立稀疏微波成像重构算法，实现微波成像大数据量的快速求解。主要研究内容包括：基于稀疏优化的空时频域先验信息挖掘方法、稀疏微波成像非模糊重建理论和方法、非理想运动平台稀疏微波成像处理和稀疏微波成像快速算法研究。主要工作进展包括：1）基于目标在空间的稀疏表征，揭示观测对象在空间维度的先验信息调制机理，实现短孔径下的方位高分辨成像。2）进行了稀疏步进频率雷达成像体制设

2、计和高分辨成像算法研究，有效降低步进频率雷达的回波数据量和外界干扰的概率。3）基于稀疏孔径数据，揭示观测对象在方位时间维度的先验信息调制机理，展开了方位孔径稀疏采样的雷达体制设计和高分辨成像算法研究。4）提出了一种基于稀疏表征的自聚焦算法，研究了存在运动误差下的稀疏微波成像非模糊重建算法，完善了可嵌入运动补偿的稀疏微波成像处理框架。5）展开了宽幅海洋多舰船目标高分辨成像的体制设计和算法研究，提出了一种单天线体制下的Fast-ScanSAR海洋多舰船成像算法，并完善了稀疏微波成像非模糊重建理论框架和方法体系。6）展开了稀疏采样体制下的运动目标检测和成像算法研究。通过

3、方位稀疏采样方式优化设计，基于运动目标先验信息挖掘技术研究，利用稀疏信号处理算法实现运动目标的高分辨非模糊重建。4　　关键词：稀疏微波成像；非模糊重建；非理想平台；快速算法　　Researchonsignalprocessingmethodofsparsemicrowaveimaging　　Abstract：Researchonthekeyscientificproblemofunambiguousreconstructionforsparsemicrowaveimaging，theprojectioncombinesthesystemdesignofsparse

4、microwaveimagingtostudythemethodofmulti-dimensioninformationexploitation.Thena2DRange-Dopplerdecouplingoperatorofsparsemicrowaveimagingisconstructedtoconstitutethereconstructionalgorithmofsparsemicrowaveimaging，achievingthefastsolutioninthecaseoflargeamountofdata.Themainconceptconsist

5、softheoptimizationinformationexploitsinspace，timeandfrequencydomain，theoryandmethodofunambiguousreconstructionalgorithmforsparsemicrowaveimaging，sparsemicrowaveimagingprocessinthecaseofnon-idealplatformmovingandstudyonsparsemicrowaveimagingfastrecoveringalgorithm.Themainachievementsof

6、theresearcharelistedasfollows：1）Basedonthesparserepresentationoftargetintheazimuthdimension，highazimuthresolutionimagingwithshortaperturecanbeachievedviathetheoryofprioriinformationmodulationinthespacedomain.2）Thesystemofsparsestepped-frequencyRadarimagingisdesignedandhighresolutionim

7、agingalgorithmisstudiedtoeffectivelyreducethequantityof4radarechodataamountsandtheprobabilityofoutsideinterference.3）Basedonsparseaperturedata，theazimuthaperturesparsesamplingradarsystemisdesignedandhighresolutionimagingalgorithmisstudiedviathetheoryofprioriinformationmodulationinthea

8、zimut