基于数据挖掘心悸痰火扰心证证治规律的研究

《基于数据挖掘心悸痰火扰心证证治规律的研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、ｗ。？分类号单位代码：１０４４１：，密级：学号：２０１２０２３３１。＼气。＾，占山东中§爲乂ｆ；筑招硕王祗义、．ｘ＼，．：錢中文题目：基于数据挖掘心摩疲火扰心立证治禱麵究‘ｔａ－ｔｕｄ英文题目ＤａｂａｓｅｄＳｙｏｎ化ｅＴｈｅｒａｆｏｒＰａｌｐｉｔａｔｉｏｎ：ｐｙ＿－－ｈｌｅｇｍｆｉｒｅｄｉｓｔｕｒｂｉｎｈｅａｒｔ＾ｐｇ．．＾妓進Ｊｌ申请人姓名毕秀敏入学年月２０１２年９月学科专业中医内科学指导教师李运伦学位类型临巧医学专业學位２０１５年５月１０日原创性声明本人郑重声

2、明：所呈交的学位论文，是在导师的指导下独立完成的，。，文中除注明引用的内容外不包含任何其他已经发表的科研成果对本文研究做出重要贡献者，均己在文中Ｗ明确方式表明。本声明的法律责任完全由自己承担。论文作者签名＾％＾导师签名日期Ｍ．Ｕ关于学位论文使用授权的声明本人完全了解山东中医药大学有关保留使用学位论文的规定，同意学校保留或向国家有关部口机构送交论文的复印件和电子版，允许被查阅和借阅。本人授权山东中医药大学可将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可采用影印、缩印或其他复印手段保存和汇编本学位论文。（保密论文在解密后应遵守此规定）论文作者

3、签名导师答名曰期＞＞化Ａ提要目的：基于心悸古代医家医案及临床搜集典型病案，构造心悸古今医案数据库，通过建立基于决策树及神经网络的数据挖掘的方法，对古代医家医案及现代临床典型病例中心悸痰火扰心证的辨证、证候要素等信息解读，得到心悸痰火扰心证四诊信息的典型特点和意义，建立心悸痰火扰心证证候判别模型；通过“中医传承辅助系统”（V2.5）对心悸痰火扰心证方药特征信息及用药规律解读，为临床用药起到指导意义。方法：1.建立医案数据库资料。收集关于心悸古代医家医案文献资料及门诊资料，立足于心悸医案基础上，分别建立证候要素数据库及方剂表征数据库；2.对医案资料进行归一化处理。将收集到的四诊信息及处方信

4、息进行语言规范化处理3．医案资料量化赋值。对归一化处理过的信息采用计算机可识别的二值变量0，1赋值，该病例出现的证候要素赋值为“1”，未出现的及缺如资料赋值为“0”；4.智能化判别模型的建立。运用SPSS20.0软件中CHAID、CRT、QUEST及SPSSModeler14.1的C5.0算法进行证候要素的分析及决策树模型的建立，为心悸痰火扰心证证候客观化研究提供了依据；运用SPSS20.0中多层感知器神经网络及径向基函数神经网络建立心悸痰火扰心证证候模型；5.用药组方规律探讨。利用“中医传承辅助系统”（V2.5）进行方药的数据分析。统计心悸痰火扰心证药物出现的频次，并通过其分析心悸痰火扰心证

5、药物的四气、五味、归经及药味用量点、药味个数、药味比例。运用“组方规律”筛选出常用药对，并在其基础上进行关联分析。利用软件的“改进互信息法”进行中药之间的关联度分析，采用复杂系统熵聚类，删选3-4味药物的核心组合，并运用新方分析功能，分析其可能出现的新处方，进一步对临床用药起指导作用。结果：1.建立心悸痰火扰心证证候信息和方药表征信息数据库。2.采用CHAID、CRT、QUEST及C5.0算法建立心悸痰火扰心证诊断模型，采用10倍交叉验证方法对上述四个模型进行验证。C5.0、CRT、CHAID和QUEST模型的判断正确率分别为94.1%、92.5%、92.0%和87.4%；特异度分别为91.3

6、%、91.3%、90.1%和88.8%；敏感度分别为96.9%、96.2%、92.5%和85.0%；采用多层感知器神经网络及径向基函数神经网络建立心悸痰火扰心证诊断模型，其准确率分别为93.2%、97.3%，结果均符合统计学的判别要求。3.采用“中医传承辅助系统”（V2.5）中的分析工具对心悸痰火扰心证的常用处方和药物频率进行分析，得到频率在20次以上的药物有46味；五味中多属苦性、甘、辛味，居前六位的归经属脾、肺、心、胃、肝、肾经；并通过改进的互信3息法和基于复杂系统熵聚类法统计分析核心组合和新方组合。结论：本研究通过建立心悸痰火扰心证证候要素及方药表征数据库，运用决策树、神经网络的数据挖掘

7、方法分析出心悸痰火扰心证证候分布规律；运用“中医传承辅助系统”（V2.5）分析心悸痰火扰心证方药使用特色，构建规范的证候、方药体系，为本病在临床治疗上起指导作用。关键词心悸；痰火扰心证；证治规律；决策树；神经网络Data-basedStudyontheTherapyforPalpitationphlegm-firedisturbingheartSpeciality:Cardiovasculardi