高速铁路客运需求分析与客运量预测研究

高速铁路客运需求分析与客运量预测研究

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时间:2019-03-13

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1、学校代码:密级:公开硕士学位论文高速铁路客运需求分析与客运量预测研究作者姓名纪鸿濛学科专业产业经济学指导教师周耀东教授培养院系经济管理学院二零一五年五月硕士学位论文高速铁路客运需求分析与客运量预测研究作者:纪鸿濛导师:周耀东北京交通大学年月学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,提供阅览服务,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。学校可以为存在馆际合作关系的兄弟高校用户提供文献传递服务和交换服务。保密

2、的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名签字日期:年月》曰学校代码:密级:公开北京交通大学硕士学位论文高速铁路客运需求分析与客运量预测研究作者姓名:纪鸿濛学号:导师姓名:周耀东职称:教授学位类别:经济学学位级别:硕士学科专业:产业经济学研究方向:产业政策与理论北京交通大学年月致谢本论文的工作是在我的导师周耀东教授及潘浩然教授的悉心指导下完成的,周耀东教授学识渊博,对待科研工作精益求精,在学习上和生活上都给予了我很大的关心和帮助,在此向周耀东老师表示由衷的谢意;潘浩然教授对于我的科研工作和论文都提出了许多的宝贵意见,在此表示衷心的感谢。在论文撰写期间,我要感谢潘培玉硕士对本文数学

3、模型提出的建议和意见,同时也要感谢帮我审查数据的靳瀚博硕士,还有随时去学校的图书馆帮我查阅资料的张超硕士,在此也十分感谢和我一起挑灯夜战的杨世峰硕士,有了他们的支持、鼓励和帮助,我的毕设论文才得以顺利完成。另外也要感谢我的家人和朋友,感谢他们的理解和支持!北京交通大学硕士学位论文摘要高速铁路作为一种新型运输方式,具有快速、安全、舒适、低能耗等优点,被公认为是解决大城市间繁忙干线旅客运输的最佳交通工具。高速铁路运量需求预测一般都被用于编制战略性计划,对新建铁路和改建铁路的可行性研究和运营计划具有指导意义。高速铁路造价高、投资大,其运量预测不仅是决定高速铁路技术标准、设备数量、运营模式和行车

4、组织的重要依据,更是决定项目经济效益、修建可行性的关键内容,因此准确地预测高速铁路运量具有比其他普通建设项目更加重要的意义。本文在分析高速铁路客运需求影响因素基础上,研究形成机理与旅客出行方式选择,分别从宏观和微观的角度研究适用于高速铁路客运量预测的方法,梳理与归纳各种客运需求模型,修正适用于高速铁路客运量预测的重力模型。同时参照我国高速铁路主干线和日本新干线等数据,以京沪线为案例,建立客运量与经济发展水平、人口规模、运输阻抗以及站点区域具体特征的数量关系方程,分析并预测短期客运需求变化,并提出政策建议。本文的主要观点是:(高速铁路客流形成机理是微观客座效益预测分析的基础,旅客出行方式选

5、择行为是宏观高速铁路客运分担的核心问题。(在髙速铁路客运量预测模型中,地区生产总值、地区人口总量、广义运输成本是影响高速铁路客运量预测分析的主要因素。(将点对点形式单一的重力模型改进成区域吸引模式的重力模型,并在此之上将运输阻抗细化成多因素构成的广义运输成本将更加适用于高速铁路客运量的预测分析。关键词:高速铁路;客运周转量;客座效益;运量分担;重力模型北京交通大学硕士学位论文,,:北京交通大学硕士学位论文目录目录躲研究背景综合交通运输规划高速铁路客运专线规划研究的意义国内外研究现状铁路客运需求影响因素相关理论铁路客运量预测方法中国高铁客运量预测情况研究内容本文研究思路研究技术路线高速铁路

6、客运需求分析高速铁路客流形成机理及特征铁路客运需求影响因素铁路运输与社会经济和人口关系研究高速铁路客运需求影响因素旅客出行方式的选择旅客出行行为相关理论旅客出行需求特征及变化趋势旅客出行方式选择影响因素中国高速铁路客运需求分析高速铁路基本情况高速铁路沿线经济情况高速铁路客运量预测高铁客运量预测微观分析高速铁路座位效益预测高速铁路客流时序特征高铁客运量预测宏观分析北京交通大学硕士学位论文目录运输方式运量分担理论运输方式分担模型建立运输方式分担模型评价高速铁路客运周转量模型预测一般回归预测模型数据准备一般回归预测模型传统重力模型的应用高速铁路客运周转量重力模型重力模型的改进重力模型的预测步骤

7、客运量预测重力模型的建立运量预测实际应用高速铁路运价髙速铁路客座收益京沪高速铁路客运周转量预测实例分析京沪高速铁路基本情况京沪高速铁路指标和样本选择影响因素指标选择京沪高速铁路阻抗京沪高速铁路系数参照京沪高速铁路运量实证分析京沪高速铁路短期客运周转量模型京沪高速铁路预测结论及建议中国目前实行的动车组客运运价京沪高铁客座收益预测结论与展望论文总结政策建议研究展望参考文献作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果独创性声明学位论文数据集北

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