客运量时间序列预测分析

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1、独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得丢洼王些太堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名:弋《§野签字日期:沁、≥年多月/日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解云洼王些太堂有关保留、使用学位论文的规定。特授权云洼王些太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、

2、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名:书}确签字日期:沙f净弓月J日导师躲乃辑法签字日期:占乃年多月713学位论文的主要创新点liCll(1lEEllE(1(ICEllll(1lllllE(1lllEIqllilY2273551一、客流量的BP神经网络,在神经网络的设计经验的基础上,在大样本空间的反复实验,,在客运量预测中的应用,在一定程度上摆脱了建立精确数学模型的困扰,为研究工作开辟了新的思路.二、混沌算子网络的客流量预测方法研究,利用相空间重构理论构造训练样本

3、,并采用遗传算法优化混沌算子的控制参数,使得预测网络的动力学特性在预测过程中逐渐逼近被预测系统,从而实现流量的有效预测。三、仿真实验对比,利用遗传算法优化预测网络中混沌算子单元的控制参数实现网络的动力学特性的调节,通过对混沌数据的具体实现过程,并应用训练后的网络进行预测,经仿真表明了该方法的有效性。摘要时间序列是当今多种自然现象、经济、社会的数量指标所产生的一系列统计数据,此统计数据是按照时间顺序排列起来,在相同的时间间隙里产生了每一个数据,它的研究是当今世界中比较重要的领域之一,涉及到众多领域,具有重大的科研价值,而旅客运输是社会经济与发展的基础保障,

4、是广大人民出行的最主要的方式。作为交通运输设施建设的标准之一,客运量预测在客运发展中扮演及其重要的角色。本论文研究了客运量时间序列的几种方法一ARIMA模型、BP网络预测,了解各种算法的优缺点,运算的方法等等,并在传统方法的基础上,引入混沌算子网络客流量预测方法,利用相空间重构原理建造训练样本,为了使动力学特性在预测网络的预测过程中逐渐接近被预测系统,实现流量的完整预测,本文采用了遗传算法来优化混沌算子的控制参数,因此,根据仿真实验的最终结果可见,该方法具有良好的预测性能,能够有效实现流量数据的预测,具有一定的参考和应用价值。关键词:时间序列预测,ARI

5、MA模型,BP网络,遗传算法,混沌算子AbstractTimeseriesisoneofthemanynaturalphenomena,socialeconomy,thenumberoftargetsintheaseriesofstatisticaldata,thestatisticdataiSarrangedinchronologicalorder,atthesametimegapformedineachdata,itsresearchisoneofthemoreimportantoneofdomains,whichinvolvesmanyfields

6、,withsignificantscientificvalue,andpassengertransportisthebasisforthedevelopmentofsocialeconomyandsecurity,isthemajorityofthepeopleofthemainmeansoftravel.Astransportationfacilitiesconstructionstandard,passengertrafficvolumeforecastinpassengertransportdevelopmentplaysanimportantro

7、le.一Thispaperstudiesthepassengertrafficvolumetimeseriesmethods,ARIMAmodel,BPneuralnetworktopredict,tounderstandtheadvantagesanddisadvantagesofeachmethod,operationmethodandSOon,andbasedOilthetraditionalmethod,achaosoperatorisintroducedthenetworktrafficforecastingmethod,usingphases

8、pacereconstructiontheoryconstructiontrai

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